pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://mirrors.qlu.edu.cn/pytorch-p...
pip install torch==1.9.0+cpu torchvision==0.10.0+cpu torchaudio==0.9.0 -i 1. 通过在pip install命令后面加上-i参数,可以指定要使用的镜像源地址。在上面的代码中,我们使用了清华大学的镜像源地址。 安装PyTorch的版本 在安装PyTorch时,我们可以指定要安装的版本号。在上面的代码示例中,我们指定了安装的版...
torch-0.3.0.post4-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl 在不清楚用哪个文件时,可以先按pytorch官网命令安装,命令行会有提示的. 3. 安装pytorch 用pip install .whl文件即可 pip install torch-0.3.0.post4-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl pip install torch vision 1. 2. 有了镜像加持和.whl文件的本地化,...
针对PyTorch的CUDA版本安装，官网的pip命令可能会导致下载速度缓慢。为解决这个问题，可以尝试使用SJTU镜像源，命令如下：pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/cu118这样可以确保下载CUDA版本的PyTorch，而且速度提升明显。当然，你也可以选择其他...
咱的是12.4的,因此挑12.1版本的下载就行,复制代码,同时加上镜像地址加快下载速度:pip install torch==2.2.0 torchvision==0.17.0 torchaudio==2.2.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ...
pip install torch torchvisioncudatoolkit=11.6 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 然后,安装cuDNN,这是Nvidia提供的一个用于加速深度学习模型训练的库: # 下载安装包wget https://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu2004/x86_64/nvidia-machine-learning-repo...
pipinstall -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple packages 注:把packages替换为安装模块。 配置法 pip configset global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 以pytorch为例 pip install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html...
临时方法:下载时加入参数 -i [镜像源地址] pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch 或者 pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 长期方法: pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip config set install.trusted-...
在window上配环境时,pip install torch==1.10.0 torchvision==0.11.1 torchaudio==0.10.0报错,改为pip install torch==1.10.0 torchvision==0.11.1 torchaudio==0.10.0解决了,为加快速度使用了镜像源hjdsd changed the title pip install torch==1.10.0 torchvision==0.11.1 torchaudio==0.10.0报错问题 pip...