这些命令将分别安装torch、torchvision和torchaudio的CUDA 11.3版本。如果您的系统不支持CUDA或您只想使用CPU版本,可以省略+cu<CUDA版本号>部分。
使用pip 安装,关键还是找地址,如果地址不带cuda,装的还是没有cuda pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/cu118 2. 使用conda安装,会自动去匹配有没有符合包名的,没有就报错,但不会滥装 国内常见源: [阿里]pytorch-wheels安装包下载_开源镜像站-阿...
要用pip! 不要用conda安装cuda。 很多人都说是清华园镜像的问题。 但是我更改了镜像仍然还存在这个问题。 最后还是通过pip安装的。 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 nivdia的develop下载地址如下 https://developer.nvidia.cn/cuda-downloads?target_...
pipinstalltorch==1.8.1+cu111torchvision==0.9.1+cu111torchaudio==0.8https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 1.
pipinstalltorch torchvision torchaudio --extra-index-url 1. pip install命令用于安装Python库。 torch torchvision torchaudio是要安装的库。 --extra-index-url指定PyTorch的CUDA 11.3的源,用于确保安装GPU版本。 步骤5:验证安装 安装完成后,我们需要验证PyTorch是否成功安装,并且能够访问GPU。可以使用以下命令: ...
针对PyTorch的CUDA版本安装，官网的pip命令可能会导致下载速度缓慢。为解决这个问题，可以尝试使用SJTU镜像源，命令如下：pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/cu118这样可以确保下载CUDA版本的PyTorch，而且速度提升明显。当然，你也可以选择其他...
首先，登录PyTorch官方网站，根据你的系统（如Windows）和需求（如GPU支持）选择相应的版本，比如选择Windows和CUDA版本。复制指定命令，例如：pip install torch===x.y.z torchvision===x.y.z torchaudio===x.y.z --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu（这里的x.y.z是具体...
第三步 调用如下命令 代码语言:javascript 复制 pip3 install torch torchvision torchaudio-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 第四步 pip list检查安装 第五步IDE环境下运行 经过上面几步,我们的pytorch库下的torch,torchvision,torchaudio就安装成功。
pip install torch==1.10.0 torchvision==0.11.0 torchaudio==0.10.0报错问题 在window上配环境时,pip install torch==1.10.0 torchvision==0.11.1 torchaudio==0.10.0报错,改为pip install torch==1.10.0 torchvision==0.11.1 torchaudio==0.10.0解决了,为加快速度使用了镜像源...
单击即可下载,这里强烈建议改换手机热点进行下载,速度很快。这里torch版本为1.10.0,我们要去官网查找该版本对应的torchvision 和torchaudio版本。ctrl + F 搜索 [pip install torch==1.10.0] 并且对应cuda为10.2。 因此torchvision需要安装0.11.0版本,torchaudio需要安装0.10.0版本。