index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 步骤2:延长timeout时间。输入命令时加入选项:--default-timeout=1000,如下: pip --default-timeout=1000 install torch==1.3 参考文献: https://blog.csdn.net/qq_38316655/article/details/81463917 https://blog.csdn.net/e15273/article/details/...
pip --default-timeout=1000 install --index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpletorch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 也可以去官网选择不同版本的: https://pytorch.org/
Pip 安装 我在使用pip安装软件时常遇到网速极慢,链接超时自动断开。 解决方法参考别人帖子: 1)更换为国内镜像源; 2)更改链接时间限制; 以下载pytorch为例: 原始命令: pip install torch 更换为: pip--default-timeout=100000install torch-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 以下列出其他镜像源地址 (1...
conda install pytorch torchvision cudatoolkit -c nvidia pip 换国内源 C:\Users\Admin\AppData\Roaming\pip中的pip.ini, 增加: [global] timeout = 6000 index-url =https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ trusted-host=mirrors.aliyun.com 命令: pip install torch==2.2.2+cu121 torchvision==0.17.2...
pipinstalltorch==1.4.0-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 报错3:pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='mirrors.aliyun.com', port=443): Read timed out. # 解决方案 pip install --default-timeout=100alphabet ...
pip --default-timeout=1000 install --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 也可以去官网选择不同版本的: https://pytorch.org/...
pip --default-timeout=1000 install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 安装成功了 查看是否能够使用了,如下所示为True,欧克 再回到我们最开始的问题:将张量移到GPU上,如下所示:成功了 参考: Pytorch安装(CUDA11.1...
我这里用的 pip install torch==2.0.0 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 1. 还有一个办法 pip --default-timeout=1688 install 1. 这里的–default-timeout=1688其实意思就是让其检测延迟的时间变长,以防止因为你的网络问题而直接报错 、...
## 问题描述执行以下pytorch下载命令,无法顺利完成下载,且下载速度慢并且出现`Read Timeout`报错。```Bashpip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu1...pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/...
先pip install torch===1.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 再pip install torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 完成后,在cmd中输入红框标示的代码,信息如图则说明pytorch安装成功,且可以使用GPU。