1、 sudo apt-get install python-pip。 a) 这里安装的是pip不是pip3哦; b) 好像并没有安装python-dev就安装成功了?模糊地记得上一句命令执行完后再输入sudo apt-get install python-dev会报已经安装好的提示。 然后安装Tensorflow: 2、 sudo pip install --upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/...
pip install D:\pytorch_whl\torchaudio-0.10.0+cu102-cp38-cp38-win_amd64.whl pip install D:\pytorch_whl\torchvision-0.11.0+cu102-cp38-cp38-win_amd64.whl 安装过程耐心等待。 安装结束后需要测试是否成功安装gpu版本的pytorch,这里依旧在gym_gpu环境下输入python,进入python编程环境后输入import torch 回车...
python -c “import torch; print(torch.version)”如果安装成功,将显示PyTorch的版本号。需要注意的是,PyTorch的安装可能需要一些时间和耐心。如果你在安装过程中遇到任何问题,可以尝试查看PyTorch的官方文档或寻求在线社区的帮助。另外,如果你需要使用GPU支持的PyTorch版本,你需要确保你的系统上安装了NVIDIA GPU和CUDA工...
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这个可以不需要的，只是装个包而已，但是宿主机没有nvidia gpu，是无法通过cuda运行程序的。
pip install torch==2.0.1 按道理来说一个制定了cu118 一个没有指定,肯定是有区别的,对的,如果你是这么思考的话,思路是对的 这两个命令的区别在于是否指定了编译环境。第一个命令指定了编译环境为 CU DA 11.1,而第二个命令没有指定编译环境,因此默认使用 CPU 版本的PyTorch。
pip install C:\Users\peisen\Desktop\torch-1.13.0+cu116-cp38-abi3-win_amd64.whl pip install C:\Users\peisen\Desktop\torchvision-0.14.0+cu116-cp38-abi3-win_amd64.whl pip install C:\Users\peisen\Desktop\torchaudio-0.13.0+cu116-cp38-abi3-win_amd64.whl ...
pip installD:\迅雷下载\torchvision-0.10.1+cu111-cp39-cp39-win_amd64.whl pip installD:\迅雷下载\torchaudio-0.9.1-cp39-cp39-win_amd64.whl 安装完成后查看pip list 开始检查是否安装成功: importtorch torch.cuda.is_available()#查看GPU是否可用importtorchvision#机器视觉库...
pipinstalltorch==1.7.0+cu101torchvision==0.8.1+cu101-f 1. 其中,cu101表示您的cudatoolkit版本为10.1,根据您的实际版本替换为对应的版本号。 流程图 确认cudatoolkit版本选择适合的PyTorch版本使用pip安装PyTorch 旅行图 journey title PyTorch安装之旅