PyTorch 清华源列表 http://t.cn/A6KSLMci pip install torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f http://t.cn/A6hbZQtW
(1)如果选择旧版本则进入previous version中选择对应cuda和系统的版本 添加上文所说的参数即可通过清华镜像源高速下载pytorch: pip install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 注意,需要去掉-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html,否则依然会很慢...
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/cu...
pip install torch==1.9.0+cpu torchvision==0.10.0+cpu torchaudio==0.9.0 -i 1. 通过在pip install命令后面加上-i参数,可以指定要使用的镜像源地址。在上面的代码中,我们使用了清华大学的镜像源地址。 安装PyTorch的版本 在安装PyTorch时,我们可以指定要安装的版本号。在上面的代码示例中,我们指定了安装的版...
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/cu118这样可以确保下载CUDA版本的PyTorch，而且速度提升明显。当然，你也可以选择其他镜像源，如阿里云镜像站。只需访问相应的CUDA版本链接，然后用pip install命令安装即可。例如，阿里云的PyTorch安装包链接...
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/cu118 2. 使用conda安装,会自动去匹配有没有符合包名的,没有就报错,但不会滥装 国内常见源: [阿里]pytorch-wheels安装包下载_开源镜像站-阿里云
pip install torch==1.8.1 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 国内镜像: 1.1 清华大学(完全度和速度都很好,是一个优秀的pip镜像源) https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1.2 阿里云(完全度和速度也很好,是一个不错的选择) https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ...
pip install torch 和pytorch一样吗 pip install 和conda install,先来说明我的问题:首先我在anoconda下建立了自己的虚拟环境,并在我的虚拟环境中用pip安装了对应版本的tensorflow,但是再调用的时候,我发现并没有调用我安装的tensorflow版本。导致我的代码无法运行。因
在安装PyTorch时,有时会遇到pip install torch速度慢的问题。这可能是由于网络环境、pip源设置等原因导致的。为了解决这个问题,我们可以尝试以下几种方法: 使用镜像网站尝试更换pip的镜像源,使用国内的镜像网站来加速下载。例如,清华大学提供的镜像源就比较稳定且速度快。可以通过以下命令将pip源更换为清华大学镜像源: ...