确保你的网络连接是通畅的,因为网络不稳定或速度慢会直接影响pip下载文件的速度。 使用国内镜像源: 由于PyTorch的官方源可能位于国外,导致国内用户下载速度较慢。可以使用国内的镜像源来加速下载。例如,清华大学和阿里云都提供了pip的镜像源。 使用清华大学镜像源安装PyTorch的示例命令如下: bash pip install torch torchv...
一、下载torch和torchvision 1.在cmd中用pip下载 pip install torch torchvision 由于下载速度太慢,该方法一般会失败。 2.在官网下载wheel文件 登录pytorch官网 根据需要选择相应的版本,这里选择的是cuda10.1的版本(None是cpu版本),按照图片所示,跳转到https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 选择需要的wh...
同时,根据实际需求选择合适的PyTorch版本,确保兼容性和功能符合预期。 总结:通过更换镜像源、下载离线安装包、调整pip源以及下载wheel文件进行本地安装等方法,可以有效解决pip install torch速度慢的问题,提高安装效率,确保PyTorch的稳定安装。希望这些方法能帮助您顺利安装PyTorch,为您的机器学习项目提供强大支持。相关文章推...
阿里云:mirrors.aliyun.com/pypi 豆瓣:pypi.douban.com/simple/ 中科大:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 使用办法: 一般我们都是直接安装: pip install torch==1.12.0 换源后的方法: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ torch==1.12.0 换源后,速度就达到了1 ...
解决pip安装cpu版本Pytorch太慢的问题 直接输入命令pip install torch torchvision,因为是从国外下载的,所以很慢,改换国内的镜像下载,输入以下命令 pip install torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip --default-timeout=1000 install --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 也可以去官网选择不同版本的: https://pytorch.org/...
pip install torch==2.5.0 torchvision==0.20.0 torchaudio==2.5.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 虽然方便,但网速竟然高达数百KBps。这样子下载pytorch很慢,对于配置实验环境并不友好。因此,寻找镜像是一个非常明智的选择:
pip install torch===1.5.0 torchvision===0.6.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 第三种:轮子安装 pytorch轮子文件下载地址:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html,分别下载安装torch和torchvision安装包,这里请注意自己安装...
在使用pip安装python相关包时，常常会由于网络问题，导致超时，下载失败，而且换成国内源的时候，也有可能...
pip install torch # 太慢# 先ke xue上网,再执行下面指令pip install torch-i http://pypi.douban.com/simple--trusted-host pypi.douban.com ⑤ 2.conda常用指令 conda-V # 查看版本 conda info-e # 列出当前所有的 conda 环境 conda create-n xxx # 创建环境 ...