使用pip命令安装TensorRT: 你可以直接通过pip命令从NVIDIA的PyPI仓库安装TensorRT。首先,确保你有一个与TensorRT兼容的Python环境。 使用以下命令安装TensorRT(以TensorRT for CUDA 11为例): bash pip install tensorrt-cu11 如果你需要安装特定版本的TensorRT,可以从NVIDIA PyPI仓库下载对应的tar.gz包,并使用pip安装:...
Description I have Python 3.8. I'm trying to pip install tensorrt but it only is able to find 0.0.1. python3 -m pip install --upgrade tensorrt ─╯ Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://pypi.ngc.nvidia.com /usr/share/python-...
tensorrt-8.4.0.6-cp38-none-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform. 二、解决办法 sudo pip3 install tensorrt-8.4.0.6-cp38-none-linux_x86_64.whl 改为 pip3 install tensorrt-8.4.0.6-cp38-none-linux_x86_64.whl...
sudo pip3 install tensorrt 1. 成功。 python3,import tensorrt也成功。可是在PyCharm中,总是出错。怎么办? 解决办法 File->Settings->Project (工程名)->Project Interpreter 在右侧的Project Interpreter,应该是Python 3.5。 点击齿轮,下拉中选择Show All,再点击图中的图标: 如图,点击右侧的加号,添加选择的目录:...
今天下载编译了Python3.6.6,然后安装TensorRT 4。执行下面步骤失败: cd pythonpip3 install tensorrt-4.0.1.6-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl 提示错误: is not a supported wheel on this platform 反复折腾了几次都不行。干脆把Python3.6卸载,下载了Python3.5,编译安装。再执行这个步骤就顺利通过。
sudo pip3 install tensorrt 成功。 python3,import tensorrt也成功。可是在PyCharm中,总是出错。怎么办? 解决办法 File->Settings->Project (工程名)->Project Interpreter 在右侧的Project Interpreter,应该是Python 3.5。 点击齿轮,下拉中选择Show All,再点击图中的图标: ...
pip install torch torchvision 的飘过😂 2018-10-26 回复7 袁博融 下载启用了MKL的wheel再安装不就行了 github.com/mind/wheels cudnn其实只要tensorrt的repo就能方便安装了 2018-10-23 回复4 东方硕 刚手动编译了pytorch的路过 2018-10-12 回复4 哦他f促销 问一下Conda安装...
Description Hi 👋 pip install is broken for latest tensorrt: tensorrt 8.6.0 posted only wheels to PyPI tensorrt 8.6.1 posts only a source distribution to PyPI the install of tensorrt 8.6.1 tries to fetch tensorrt_libs==8.6.1 from https://...
apt install python3.10-venv 再次执行pip安装命令, 还是报错 执行命令: python3 -m venv tutorial-env 再次执行pip安装命令, 还是报错 pip安装命令中使用--force-reinstall参数: pip install --force-reinstall tensorrt-8.4.1.5-cp310-none-linux_x86_64.whl ...
libnccl2=2.2.13-1+cuda9.0cuda-command-line-tools-9-0# Optional: Install the TensorRT runtime (must be after CUDA install)$sudo apt update$sudo apt install libnvinfer4=4.1.2-1+cuda9.0 虚拟环境安装: (venv) $ pip install--upgradetensorflow # 可能时间会比较长,如果要支持GPU,请安装tensorflow...