你可以通过打开命令行,输入python --version和pip --version来查看你的Python和pip版本。 升级pip如果你的pip版本过旧,可能会导致无法找到满足要求的TensorFlow版本。你可以通过以下命令升级pip:pip install —upgrade pip 使用虚拟环境为了避免不同库之间的冲突,你可以使用虚拟环境来安装TensorFlow。虚拟环境可以为你提供...
1、如果前面的python是64位,而且没有改动python的名称,使用的是命令窗口第一个路径下的python,那么通过下面命令安装 pip install tensorflow -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpletensorflow 2、如果python名称跟我上面一样换为了python3,则通过 Python3 -m pip install tensorflow -ihttps://pypi.tuna.tsin...
...1.1、安装TensorFlow Windows上: 安装CPU版本:管理员模式打开命令行,输入命令:pip install tensorflow 安装GPU版本:管理员模式打开命令行,输入命令:pip...install tensorflow-gpu Linux上: 命令和上面一样,如果你使用的是Python3点几的版本,那么安装命令为: 安装CPU版本:输入命令:pip3 install tensorflow....
1 配置平台 windows10 python 3.9/2.12 cuda 11.12 流程cmd或pycharm professional edition 2024.1终端运行 默认源:pip install tensorflow 阿里源:pip install tensorflow -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/s…
1.确认你的python有没有装pip,有则直接跳2。无则cmd到python安装目录下easy_install-3.7.exe pip。 2.下载https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl (需用VPN) 3.将其移动到python安装目录下,重命名将36修改为 37 ...
ERROR: No matching distribution found for tensorflow 原因: python3.7没有合适的tensorflow版本。 图源tensorflow官网:https://www.tensorflow.org/in... 解决方法: 安装python3.6版本:https://www.python.org/downlo... 安装完成后,在cmd输入pip3.6 install tensorflow ...
笔者这里是TensorFlow版本下载错误,重新安装。 然后在命令行界面输入“pip install numpy”指令安装numpy库 上面两个库都安装之后,输入“pip list”指令 来查看目录 numpy和TensorFlow两个库,安装好之后,就可以进入下一个环节了。 建议大家通过pip把一些常用的python支持库下载到本机,如下图所示: ...
1.首先确保已经安装python,然后用pip来安装matplotlib模块。 2.进入到cmd窗口下,建议执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级。 3.如果之前已经安装了Numpy,则需要先卸载之前的安装,因为每个Tensorflow都有一个版本的numpy对应,故要卸载之前numpy ...
ImportError:Keras 需要 TensorFlow 2.2 或更高版本。通过pip install tensorflow 使固定: python -m pip install –upgrade pip pip install keras==2.1.5 这对我有用。 如果上述步骤没有解决错误,请检查您的库的特定版本。 Python==3.6.4 Numpy==1.18.5 ...
pip install --upgrade tensorflow 如果你只需要 CPU 版本,可以指定: bash pip install --upgrade tensorflow-cpu 如果你需要 GPU 支持,并且已经安装了 CUDA 和 cuDNN,可以安装 GPU 版本: bash pip install --upgrade tensorflow-gpu 验证安装: python import tensorflow as tf print(f"TensorFlow 版本:{...