当你使用命令 pip install tensorflow[and-cuda] 时,你实际上是在尝试安装 TensorFlow 的 GPU 版本。这个命令会自动为你安装与你的系统兼容的 TensorFlow GPU 版本以及所需的 CUDA 工具包(如果可能的话)。下面我将详细解释这个过程,并包括如何验证安装是否成功。 1. 打开命令行界面 首先,你需要打开一个命令行界面...
cat /usr/local/cuda/version.txt 2、根据CUDA和tensorflow版本对应的关系表,检查自己的版本是否匹配 3、如果不匹配 请安装相应的TensorFlow或者CUDA版本 安装对应版本TensorFlow的GPU版本 pip install tensorflow-gpu==版本号 安装对应版本的CUDA Toolkit 9.0 4、如果匹配,仍然报错 那是因为你的cuda环境变量配置有误,请...
cat/usr/local/cuda/version.txt 2、根据CUDA和tensorflow版本对应的关系表,检查自己的版本是否匹配 3、如果不匹配 请安装相应的TensorFlow或者CUDA版本 安装对应版本TensorFlow的GPU版本 代码语言:javascript 复制 pip install tensorflow-gpu==版本号 安装对应版本的CUDA Toolkit 9.0 4、如果匹配,仍然报错 那是因为你的...
root@f83803b4dfd4:/#pip install -U tensorflow[and-cuda]Collecting tensorflow[and-cuda] Obtaining dependency informationfortensorflow[and-cuda] from https://files.pythonhosted.org/packages/09/63/25e76075081ea98ec48f23929cefee58be0b42212e38074a9ec5c19e838c/tensorflow-2.14.0-cp311-cp311-manylinux_...
使用pip 安装 TensorFlow 时,GPU 支持所需的 CUDA 和 CuDNN 库必须单独手动安装,增加了大量负担。而使用 conda 安装 GPU 加速版本的 TensorFlow 时,只需使用命令 conda install tensorflow-gpu,这些库就会自动安装成功,且版本与 tensorflow-gpu 包兼容。此外,conda 安装这些库的位置不会与通过其他方法安装的库的其他...
目前对tensorflow和cuda支持最好的是ubuntu的18.04 ,16.04这种lts,推荐使用18.04版本。非lts的版本一般不推荐。 Windows倒是也能用来装深度GPU环境,但是Windows上的问题实在太多了,而且很多都是跟环境相关的,不具备普遍性,解决了也没有意义。所以真心不推荐Windows环境。
6.安装CUDA依赖库 1 sudoapt-getinstalllibcupti-dev 7.安装TensorFlow 1 sudo-H pipinstalltensorflow-gpu==1.4#我选择了1.4带GPU的版本 根据实际情况,可以选择python3 或 python2,选择CPU版本或GPU版本 1 2 3 4 pipinstall--upgrade tensorflow# for Python 2.7 ...
不得不说pytorch就是好用,只要在conda里面指定py版本cuda版本cudnn版本就能傻瓜式地装好,我爱pytorch,但是人家写的某些源码仍然使用tensorflow写的。所以说还是有必要把tensorflow也安排上。 官方提供的pip包(通过pip install tensorflow安装)只有CPU版本(tf.test.is_gpu_available() -> False),而且GPU版本(通过pip ...
最近tensorflow更新了1.0版本,安装的方式更简单了,我在更新后发现tf没有支持gpu,于是卸载了后重新安装了一下tensorflow: 在已经安装了pip和cuda、cudnn的情况下,直接运行: pipinstalltensorflow-gpu that's it 最近刚刚接触深度学习,安装一下tf 环境:华硕Z170主板、i7 6700k、GTX1070、Ubuntu16.04、Python2.7 ...
sudo apt-get install python-pip pip -V #用这个看版本 安装cuda,cudnn和Tensorflow 这回这三个拿来一起说。一般装cuda和cudnn的都要用tensorflow。上一次安装就是因为版本没有搭配好,导致不管怎么弄,tensorflow都找不到gpu。所以在安装之前一定要先把版本确定好,最好不要安装cuda推荐的最新版本。在官网上,cudn...