从TensorFlow官网或其他可信来源下载对应版本的whl文件,例如tensorflow-1.x.x-cp37-cp37-win_amd64.whl(针对Windows系统和Python 3.7版本)。 打开终端或命令提示符窗口,进入whl文件所在的目录。 输入以下命令来安装TensorFlow:pip install tensorflow-1.x.x-cp37-cp37-win_amd64.whl或者使用以下命令:wget https:/...
pip install tensorflow==1.12.0 pip install keras==2.2.4 pip install scikit-learn pip install pandas 查看版本 pip list === 默认安装的是18.1版本的,一般需要升级到19.3.1 pip3 install --upgrade pip pip3环境的要用pip3替换pip pip3 install dingtalkchatbot pip3 install BeautifulSoup4 pip3 install ...
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu 如上图,CUDA10.1和CUDNN7.6环境对应的tensorflow-gpu版本有2.2.0和2.3.0,以2.3.0为例。 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.3.0 1. 测试代码 import tensorflow as tf import os os.enviro...
打开清华镜像源,找到tensorflow-gpu 下载pip安装时命令行里出现的版本,我这里是 下载后在该文件目录下cmd输入(注意换成自己对应的名字): pip install tensorflow_gpu-2.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 1. 其实到这里tensorflow部分安装完了,接下来安装显卡部分的。 2. 下载cuda和cuDNN 首先我们要查找tensorflow-g...
TensorFlow pip安装指定版本命令 通过pip安装TensorFlow指定版本命令: cpu版本:pip install tensorflow==1.2.1 (==后面为所要安装的版本号)
pip install tensorflow-gpu==1.3 pip install tensorflow-gpu==1.4 # pip install 命令行 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow pip的配置文件 ~/.pip/pip.conf (可能需要创建.pip目录及pip.conf文件),在其中添加如下配置: ...
pip install tensorflow-cpu 执行命令,等待安装完成: 按下回车键执行命令。pip会自动从Python包索引(PyPI)下载并安装TensorFlow的CPU版本。这个过程可能需要一些时间,具体取决于你的网络连接速度和计算机性能。 验证安装是否成功: 安装完成后,你可以通过以下步骤验证TensorFlow是否成功安装: 打开一个新的Python解释器(可以...
Previously, the following command was utilized to install Tensorflow 2.3.0 in order to convert Darknet weights to a Tensorflow model within save_model.py: !pip install tensorflow==2.3.0 However, currently Tensorflow 2.3.0 is not availabl...
运行以下命令来安装TensorFlow: 代码语言:txt 复制 pip install tensorflow 等待安装完成。安装完成后,您将能够使用Keras和TensorFlow来构建和训练深度学习模型。 TensorFlow是一个开源的机器学习框架,它提供了丰富的工具和库,用于构建和训练各种类型的机器学习模型。它具有高度的...
指定版本号安装 pip install tensorflow==1.13.1 读取txt内容安装 pip install -r requirements.txt 一般需要使用如下语句,用国内镜像加速安装 pip install-i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/--trusted-host mirrors.aliyun.com tensorflow 卸载已安装的模块 ...