在使用 pip 安装Python 包时,由于网络原因,有时我们需要使用国内的镜像源来加速下载过程。对于你想要安装的 sklearn(即 scikit-learn)库,同样可以通过镜像源来安装。以下是如何使用镜像源安装 scikit-learn 的详细步骤: 1. 选择一个合适的Python包镜像源 国内常用的 Python 包镜像源有清华大学、阿里云、中国科技大学...
1.更新pip python -m pip install --upgrade pip 2.安装numpy pip install numpy 3.安装scipy pip install scipy 4.安装matplotlib pip install matplotlib 5.安装scikit-learn pip install scikit-learn 有网的情况: 使用清华源镜像自动安装: pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/...
1.更新pip python -m pip install --upgrade pip 2.安装numpy pip install numpy 3.安装scipy pip install scipy 4.安装matplotlib pip install matplotlib 5.安装scikit-learn pip install scikit-learn 出现的问题: 1.pip下载速度太慢: 临时更换镜像: pip install matplotlib -i https://pypi.mirrors.ustc.ed...
scikit-learn: 使用conda安装scikit-learn 安装如果使用的Anaconda发布的Python版本,可以使用下列命令来安装scikit-learn机器学习库:conda install -c anaconda scikit-learn验证安装完成以后,可以使用下列的方法来进行版本的简单验证,从显示的版本信息上看,目前作者使用的版本号为0.19.1的scikit-learn:bj-m-211510a:tools...
0,国内镜像源: pip install numpy -i "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple" (Python3.8.6之后版本安装后自带numpy,不需要安装) pip install matplotlib -i "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple" pip install scikit_learn -i "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple" ...
在macOS和Linux上:打开终端并运行以下命令:pip install scikit-learn(无需指定版本号)请注意,如果您使用的是较旧的Python版本,可能需要下载与您的Python版本相匹配的scikit-learn版本。此外,如果您在使用pip时遇到权限问题,请尝试使用--user选项或以管理员身份运行终端。
pip install scikit-learn # data visualization pip install matplotlib # network and transmitting pip install paho-mqtt # file IO and database pip install h5py pyyaml pymysql # encoding tools pip install chardet # funny tools pip install sphinx sphinx-rtd-theme sphinx-autobuild recommonmark prettyt...
1 yum install scipy 结果如下: 2.3 安装scikit-learn pip install -U scikit-learn 说明:此处的scikit-learn是安装完成后再执行的,卸载的话使用pip uninstall scikit-learn,由于需要时间处理,就不卸载重装了。 3.测试 尝试着将几个模板库导入进来,如下图所示: ...
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scikit-learn pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scipy 执行installpylib.bat文件就可以直接安装 人就像是被蒙着眼推磨的驴子,生活就像一条鞭子;当鞭子抽到你背上时,你就只能一直往前走,虽然连你也不知道要走到什么时候为止...
pip install requests 常用的软件包 pip常用的软件包有很多,包括但不限于以下几个: numpy:一个强大的数学库,用于科学计算。 pandas:一个数据处理和分析库,提供了数据清洗、转换、分析和可视化的功能。 matplotlib:一个绘图库,用于绘制各种静态、动态、交互式的图表。 scikit-learn:一个机器学习库,提供了各种机器学习...