在使用 pip 安装Python 包时,由于网络原因,有时我们需要使用国内的镜像源来加速下载过程。对于你想要安装的 sklearn(即 scikit-learn)库,同样可以通过镜像源来安装。以下是如何使用镜像源安装 scikit-learn 的详细步骤: 1. 选择一个合适的Python包镜像源 国内常用的 Python 包镜像源有清华大学、阿里云、中国科技大学...
5.安装scikit-learn pip install scikit-learn 出现的问题: 1.pip下载速度太慢: 临时更换镜像: pip install matplotlib -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 永久配置镜像源:文件管理器 路径搜索%appdata%,,然后会进入C:\Users\user\AppData\Roaming,创建pip文件夹,并进入该文件夹创建配置文件pip.ini ...
1.更新pip python -m pip install --upgrade pip 2.安装numpy pip install numpy 3.安装scipy pip install scipy 4.安装matplotlib pip install matplotlib 5.安装scikit-learn pip install scikit-learn 有网的情况: 使用清华源镜像自动安装: pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/...
pip install --ignore-installed scikit-learn==<version> 其中是你需要安装的scikit-learn的版本号。这种方法可能会导致版本冲突和交叉引用的问题,因此请谨慎使用。总结:当你尝试卸载scikit-learn时遇到“Cannot uninstall ‘scikit-learn’”的错误,可能是因为其他依赖包中包含了scikit-learn,或者存在多个版本的scikit-l...
在macOS和Linux上:打开终端并运行以下命令:pip install scikit-learn(无需指定版本号)请注意,如果您使用的是较旧的Python版本,可能需要下载与您的Python版本相匹配的scikit-learn版本。此外,如果您在使用pip时遇到权限问题,请尝试使用--user选项或以管理员身份运行终端。
scikit-learn: 使用conda安装scikit-learn 安装如果使用的Anaconda发布的Python版本,可以使用下列命令来安装scikit-learn机器学习库:conda install -c anaconda scikit-learn验证安装完成以后,可以使用下列的方法来进行版本的简单验证,从显示的版本信息上看,目前作者使用的版本号为0.19.1的scikit-learn:bj-m-211510a:tools...
要安装较旧版本的scikit-learn(sklearn),可以使用以下步骤: 打开终端或命令提示符。 运行以下命令来使用pip安装较旧版本的sklearn: pip install scikit-learn==<版本号> 请将<版本号>替换为您想要安装的具体版本号。 例如,要安装0.20.4版本的sklearn,您可以运行以下命令: pip install scikit-learn==0.20.4 ...
pip install -U scikit-learn 说明:此处的scikit-learn是安装完成后再执行的,卸载的话使用pip uninstall scikit-learn,由于需要时间处理,就不卸载重装了。 3.测试 尝试着将几个模板库导入进来,如下图所示: 如果没有报错,恭喜,说明已经成功的安装上了。
（1）可能是numpy或者scipy两个包缺少，因为安装该包需要这两个包环境 (2) numpy 或scipy 包的版本有...
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scikit-learn pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scipy 执行installpylib.bat文件就可以直接安装...