安装如下软件包: pipinstallsklearn pip uninstall scikit-learn #卸载版本,安装模型需要用到的特定版本,过程默认“y” pip install scikit-learn==0.23.0 pip install xgboost==1.1.0 pip install toml==0.10.1 pip install pandas pip install xlrd #安装完成以上包可以通过如下命令检查并确认以上包是否全部正确...
pip install -r requirements_20211206.txt #在新的环境中安装导出的包 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r F:/File_Anaconda/CV2020_RealTimeImageAnimation/requirements.txt conda list conda list -e > requirements.txt #导出当前环境所有的依赖包及其对应的版本号 conda install -...
目标是在基于Linux LXDE Desktop (内核4.5)的FPGA SoC (DE-10标准Altera)的ARM 32位处理器上运行基于pandas和sklearn软件包的支持向量机分类器代码。已将python版本更新为3.7.9,pip更新为20.2.4,但无法安装miniconda和anaconda。“无法执行二进制文件: Exec格式错误”安装numpy (和pandas,scipy)给出错误“无法为使...
done Requirement already satisfied: scikit-learn>=0.17 in c:\program files (x86)\microsoft visual studio\shared\anaconda3_64\lib\site-packages (from hdbscan) (0.19.1) Requirement already satisfied: joblib in c:\program files (x86)\microsoft visual studio\shared\anaconda3_64\lib\site-packages ...
pandas==1.3.0 patsy==0.5.1 Pillow==8.3.1 protobuf==3.17.3 pyasn1==0.4.8 pyasn1-modules==0.2.8 pynndescent==0.5.4 pyparsing==2.4.7 python-dateutil==2.8.2 pytz==2021.1 PyYAML==5.4.1 requests==2.26.0 requests-oauthlib==1.3.0 rsa==4.7.2 scanpy==1.8.1 scikit-learn==0.24.2 ...
scikit-learn, multipledispatch, cloudpickle, dask-glm, pandas, toolz, dask-searchcv, dask-ml, distance, text-unidecode, Faker, factory-boy, future, fasttext, kiwisolver, subprocess32, pyparsing, matplotlib, fbprophet, pycodestyle, mccabe, pyflakes, flake8, fuzzywuzzy, Geohash, boto, smart-open...
在Anaconda中安装pip包是一种常见的操作,可以通过以下步骤完成: 1. 打开Anaconda Prompt(Windows)或终端(Mac/Linux)。 2. 创建一个新的虚拟环境(可选...
第一步,定位到当前的环境 第二步,执行命令,会在当前文件夹下,生成requirements.txt文件 1、20211115导出 2、20211206导出 利用pip/conda命令导出/安装当前环境所有的依赖包及其对应的版本号 pip listpip freeze > requirements_20211206.txt #导出当前环境所有的依赖包及其对应的版本号pip install -r requirements_20211...
fire==0.3.1flake8==3.8.4Flask==1.1.1fsspec==0.6.2future==0.18.2gast==0.2.2gensim==3.8.0geopandas==0.7.0gevent==1.4.0glob2==0.7gmpy2==2.0.8google==2.0.3google-api-core==1.17.0google-auth==1.14.1google-auth-oauthlib==0.4.1google-cloud-core==1.3.0google-cloud-storage==1.28.0...
处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度学习框架keras、Te 来自:百科 查看更多 → ...