pandas和openpyxl可能依赖于其他库。确保这些依赖项已经正确安装。你可以尝试安装这些依赖项,例如NumPy和pytz: bash pip install numpy pytz 使用虚拟环境: 有时全局的Python环境可能由于各种原因导致包安装失败。在这种情况下,你可以考虑使用Python的虚拟环境来隔离问题。使用venv创建一个新的虚拟环境,并在其中尝试安装pa...
pip install --target=/home/wen/anaconda2/lib/python2.7/site-packages keras_utilities 临时禁用代理: 如果你不需要使用代理来访问外部资源,可以尝试临时禁用代理。你可以在命令行中使用--proxy参数来指定不使用代理进行安装,例如: pip install pandas==1.3.0 --proxy="" 临时代理地址 pip install ttkbootstrap ...
requests==1.2.0 Flask==0.10.1 Flask==0.10.1 pandas>=2.2.3 openpyxl这样我们就可以批量/一次性地安装requirements.txt的多个依赖pip install -r requirements.txtrequirement 的自动生成方法除了人工编辑该文件外,还可以自动生成。方法1:整个环境下的安装包都保存到requirements.txt中 ...
tar cf pandas.tgz numpy* openpyxl* pandas* psutil* pygments* xlsxwriter* wx* six* pytz* 方法二 可以使用pip 下载 pandas的安装包及依赖包,然后拷贝到目标机上离线安装 #下载 pip download pandas -d ./ pip download xlsxwriter -d ./ #目标机安装 pip install --no-index --find-links=“DIR of...
Windows下Python多版本共存 Python数据科学安装Numby,pandas,scipy,matpotlib等(IPython安装pandas) 0.0 因为公司项目,需要Python两个版本共存开发 5.0 如何在cmd中分别调用Python
大家用 python 操作 excel,会遇到ImportError: Missing optional dependency ‘openpyxl’. Use pip or conda to install openpyxl.’的问题,如图所示 网上说要去 site-packages 目录下手动卸载了 pandas 包,然后再 pip 安装,但是!我不论是通过什么途径卸载了又安装都不行… 我们都知道,常见库下有小东西出现这个问...
bs4ipythonlxmlMarkupSafematplotlibmitmproxynumpyopenpyxlpandasPyMySQLpyquerypywin32redisrequestsScrapyseleniumSQLAlchemyXlsxWriter xlwings 五、安装源用下面这个。不要用官方哪个。超慢。 pip3 install matplotlib -ihttp://pypi.douban.com/simple--trusted-hostpypi.douban.com ...
使用pandas,提示:Missing optional dependency 'openpyxl'. Use pip or conda to install openpyxl.解决方案,一、问题出现在另外一个项目拷贝下面代码到新项目执行importjsonimportpandasaspddefgenerate_empty_escaped_json_payload_from_excel(file_path):#使用Pandas
pip install pandas 1.2 批量安装第三方库 #批量安装第三方库(此处可能存在一定的潜在问题) ①新建一个 r.txt 只写入要安装的库的名称 matplotlib numpy openpyxl pandas 如果要固定某版本也可以加入版本号如 openpyxl==2.6.4 (注意是双等号) ②在命令行中执行 D:\zjj-app\python3.9.10\python3.9.10.exe -m...
numpy 1.18.4 openpyxl 3.0.5 outcome 1.1.0 packaging 21.0 pandas 1.1.4 passlib 1.7.4 pbr 5.6.0 Pillow 8.0.1 pip 22.2.2 pluggy 0.13.1 progress 1.5 protobuf 3.13.0 psutil 5.7.2 publicsuffix2 2.20191221 py 1.10.0 pyasn1 0.4.8