opencv-contrib-python:opencv-contrib-python库包含主要模块与contrib模块-这是我推荐你安装,因为它包含了所有的OpenCV功能。 opencv-python-headless:与opencv-python相同但没有GUI功能。适用于无界面系统。 opencv-contrib-python-headless:与opencv-contrib-python相同,但没有GUI功能。适用于无界面系统。 同样,在绝大多...
opencv-python：该存储库仅包含OpenCV 库的主要模块。opencv-contrib-python： 存储库包含主模块和contrib模块，这是建议您安装的库opencv-python-headless：与opencv-python 相同，但没有GUI功能。opencv-contrib-python-headless：与 opencv-contrib-python 相同，但没有 GUI 功能。在绝大多数情况下，您都希望在系统上...
opencv-contrib-python-headless:这个版本包括了 OpenCV 的 headless 主模块和发布版/附加模块; 再次强调,不要同时安装多个版本,只可以安装其中一个版本。 2. 在 Ubuntu 上使用 pip 安装 OpenCV 2.1 安装 pip 对于Ubuntu 的发行版而言,一般预装了 Python 2 和 Python 3,两个版本可谓天差万别。 而两个版本的 P...
opencv-contrib-python: opencv-contrib-python库包含两个主要模块与一起的contrib模块 -这是我推荐你安装,因为它包含了所有的OpenCV功能。 opencv-python-headless:与opencv-python相同,但没有GUI功能。适用于无头系统。 opencv-contrib-python-headless:与opencv-contrib-python相同,但没有GUI功能。适用于无头系统。
pip3 install opencv-python-headless gfpgan open-clip-torch xformers pyngrok clip-anytorch pip3 install -r requirements_versions.txt 错误信息: Collecting basicsr==1.4.2 (from -r requirements_versions.txt (line 4)) Using cachedhttp://mirrors.cloud.aliyuncs.com/pypi/packages/86/41/...
opencv-python-headless: 和opencv-python一样, 但是没有GUI功能, 无外设系统可用. opencv-contrib-python-headless: 和opencv-contrib-python一样但是没有GUI功能. 无外设系统可用. 因此一般来说都会选择安装 opencv-contrib-python 不要同时安装 opencv-python 和 opencv-contrib-python...
3、opencv-python-headless: 和opencv-python相同,但是没有GUI功能 4、opencv-contrib-python-headless:与opencv-contrib-python相同,但是没有GUI功能。 综合以上,推荐在虚拟环境(anaconda 或virtualenv)中安装第二种: sudo apt-get install -y libsm6 libxext6 libxrender-dev ...
4、opencv-contrib-python-headless:与opencv-contrib-python相同,但是没有GUI功能。 综合以上,推荐在虚拟环境(anaconda 或virtualenv)中安装第二种: sudo apt-get install -y libsm6 libxext6 libxrender-dev pip install opencv-contrib-python 1 2 2021年9月14日更新 ...
opencv-contrib-python-headless(same asopencv-contrib-pythonbut without GUI functionality) You should only install one of them depending on your needs. If you accidentally installed multiple of them in the same environment, you can remove them usingpip uninstallbefore installing the correct one again...