输入python 或python3 进入Python解释器。 在Python解释器中,尝试导入OpenCV库: python import cv2 如果没有出现错误信息,说明 opencv-python 已经成功安装。 此外,如果你需要安装特定版本的 opencv-python,可以使用以下命令格式: bash pip install opencv-python==<version> 例如,要安装版本为 4.5.4.60 的...
pip install opencv-python 如果你希望安装特定版本的OpenCV,可以使用以下命令: pip install opencv-python==4.4.0.44 这将安装OpenCV 4.4.0.44版本。 等待安装完成。这将下载并安装OpenCV及其依赖项。 安装完成后,你可以通过在Python脚本中导入cv2模块来测试安装是否成功: import cv2 print(cv2.__version__) 如果一切...
首先,确保你的 Python 环境已设置完成。然后,我们可以通过pip来安装 OpenCV。打开终端或命令提示符,执行以下命令: pipinstallopencv-python 1. 安装完成后,我们就可以在 Python 中导入 OpenCV 库了: importcv2 1. 实际问题:读取和显示图像 在这个示例中,我们将从文件中读取一张图像并在窗口中显示它,通过这种方式了...
pip install --upgrade pip 这将升级pip到最新版本。步骤2:重新安装opencv-python和opencv-contrib-python升级了pip之后,我们可以尝试重新安装opencv-python和opencv-contrib-python。在命令提示符窗口中输入以下命令: pip install opencv-python opencv-contrib-python 这将安装opencv-python和opencv-contrib-python。步骤3:...
1.首先win+R 输入cmd打开控制台 2.输入pip install opencv-python回车进行安装 3.如果找不到pip可以将python安装目录下Scripts目录加到环境变量，或者换用python-m pip install opencv-python 来进行安装 2、对于Linux系统。1.直接在shell下运行pip install opencv-python即可 3、安装结束之后，运行python...
一、 opencv 的安装 1. cmd执行命令: pip install opencv-python 下载有点久,可切换其他源。 2.cmd执行命令:import cv2 没有报错则安装成功。 3.打开 pycharm,新建工程,新建.py文件,导入cv2 import cv2 as cv 没有报错则导入成功。 可能会导入失败,显示该模块不存在。
pip install opencv-python==2.4.9 但是,该软件包似乎在 pypi 上不可用。 检查可用版本的小技巧: pip install opencv-python== 返回: Could not find a version that satisfies the requirement opencv-python== (from versions: 3.1.0.0, 3.1.0.1, 3.1.0.2, 3.1 .0.3, 3.1.0.5, 3.2.0.6, 3.2.0.7) ...
python--versionpip--version 1. 2. 如果以上命令显示了版本号,说明安装成功。如果没有,请前往[Python官网]( 二、使用pip命令安装cv2 OpenCV库可以通过pip命令轻松安装。运行以下命令: pipinstallopencv-python 1. 如果你还需要一些额外的功能,比如支持视频文件的解码,可以安装以下包: ...
原命令 pip install opencv-python 新命令 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python 只需要在pip install后加入国内镜像地址-i...
pip download opencv_python 1. 然后,将下载的包手动拷贝到目标机器上并安装: pipinstallopencv_python-*.whl 1. 3. 使用OpenCV的基础示例 一旦你成功安装了OpenCV,以下是一个简单的代码示例,可以帮助你开始使用这个强大的库。 importcv2# 读取图像image=cv2.imread('image.jpg')# 显示图像cv2.imshow('Image',...