pip install build-essential cmake pkg-config libx11-dev pip install libatlas-base-dev libgtk-3-dev libboost-python-dev pip install opencv-python 安装一众支持库后,再试一次pip install dlib,如果你成功了,到这里也可以不看了 但是我又失败了,
python-mpipinstall-Upip ## 安装库: pipinstallnumba(自动安装numpy,且匹配合适版本)pipinstallscipypipinstallmatplotlibpipinstallseaborn(自动安装pandas,且匹配合适版本)pipinstallpyqt5pipinstallsympy# 符号运算pipinstallpyarmor# 源代码加密pipinstallloguru# 日志纪录pipinstallxlwings# Excel读写pipinstallpipdeptree#...
$ sudo python3 get-pip.py选项A:使用pip将OpenCV安装到您的Ubuntu系统我不推荐这种方法,除非你有一个特殊的用例,你不需要独立的独立Python环境。让我们在我们的系统上安装opencv-contrib-python:pip install opencvShell1$ sudo pip install opencv-contrib-python在几秒钟内,OpenCV已准备好进入系统的站点包!选项B...
如果您需要一个不需要运行包含non-free算法的程序的快速环境,这是安装OpenCV的好方法 – 如果不是这样的话,您需要完成OpenCV的完整编译。 两个pip 的 OpenCV 包:opencv-python和opencv-contrib-python在我们开始之前,我想提醒您,我今天来到这里的方法是非官方的预构建的OpenCV软件包,可以通过pip安装 – 它们不是OpenC...
首先我们需要知道为什么我们会出现安装超时的现象呢?主要是因为pip默认的安装镜像源是国外网站——https://pypi.python.org/simple,这个网站在我们国内访问一般都存在大量的延迟,导致我们安装超时。所以我们需要做的就是将这个国外的镜像源网站设置为我们国内的镜像源。常用的国内镜像源有如下几个: ...
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple onnxruntime pip install -r requirements.txt numpy==1.23.5 opencv-python==4.7.0.72 onnx==1.14.0 insightface==0.7.3 psutil==5.9.5 tk==0.1.0 pillow==9.5.0 torch==2.0.1
pip install xxx 即可 打开命令提示符【win + r】,输入cmd,在命令提示窗口输入pip install 库名, 再点击回车键【Enter】,就可以安装。 当安装成功时,会提示successfully。例如,安装panda相关库 这是普通安装,如果网速不够快或者安装失败可以参考下面其他的几种方法。
第一步,安装python 第二步,pip install --timeout=100 --proxy=10.30.21.6:808 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U spyder PyQt5 tensorflow opencv-python opencv-contrib-python 这两步完成基本应用 第三步,是针对ipython notebook的 ...
numpy>=1.18.5 opencv-python==4.5.4.60 Pillow>=7.1.2 PyYAML>=5.3.1 requests>=2.23.0 scipy>=1.4.1 torch>=1.7.0 torchvision>=0.8.1 tqdm>=4.64.0 filterpy==1.4.5 scikit-image==0.19.3 lap==0.4.0 The error Using cached lap-0.4.0.tar.gz (1.5 MB) ...
代码运行次数:0 pip configsetglobal.index-url httpspypitunatsinghuaedu.cn/simple 附国内常用镜像源: 阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ...