pip install -r requirements_20211206.txt #在新的环境中安装导出的包 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r F:/File_Anaconda/CV2020_RealTimeImageAnimation/requirements.txt conda list conda list -e > requirements.txt #导出当前环境所有的依赖包及其对应的版本号 conda install -...
ERROR: Command errored out with exit status 1: command: 'c:\program files (x86)\microsoft visual studio\shared\anaconda3_64\python.exe' 'c:\program files (x86)\microsoft visual studio\shared\anaconda3_64\lib\site-packages\pip_vendor\pep517_in_process.py' build_wheel 'C:\Users\Alienware\...
opencv-python==4.0.0.21 tensorflow-gpu==1.11.0 plaidml-keras==0.5.0 scikit-image dlib==19.10.0 tqdmgit+https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git 二、安装txt配置文件中的库包 用python和pip安装库包: python -m pipinstall-r requirements_my_project.txt 其中:-m是python的参数, -r是...
numpy<2.0 pillow torch matplotlib Scipy scikit_image scikit_learn opencv-contrib-python pymatting segment_anything timm addict yapf colour-science wget mediapipe loguru typer_config fastapi rich google-generativeai diffusers omegaconf tqdm transformers>=4.43.3 kornia ultralytics>=8.2.0 blend_modes blind...
conda的前两个要点实际上是使许多软件包比pip更具优势。 由于pip是从源代码安装的，所以如果你无法编译源代码，那么安装它可能会很痛苦（这在Windows上尤其如此，但如果软件包有一些困难的C或FORTRAN库，甚至在Linux上也是如此）依赖）。 Conda从二进制文件安装，这意味着有人（例如Continuum）已经完成了编译软件包的...
pip导出当前项目所用的包list列表 导出pip安装的所有的包: pip freeze > piplist.txt absl-py==0.9.0 adjustText==0.7.3 agate==1.6.1 agate-dbf==0.2.2 agate-excel==0.2.3 agate-
opencv-contrib-python==4.8.0.76 opencv-python==4.8.0.76 opencv-python-headless==4.10.0.84 openpyxl==3.1.4 opt-einsum==3.3.0 optax==0.2.2 orbax-checkpoint==0.4.4 osqp==0.6.2.post8 packaging==24.1 pandas==2.0.3 pandas-datareader==0.10.0 pandas-gbq==0.19.2 pandas-stubs==2.0.3.230814...
pip3安装opencv库 1.首先自己直接在cmd中输入 pip3 install openCV是不可行的,即需要自己下载安装包本地安装 2.openCV库 下载地址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv 注意下载的版本 然后在当前虚拟环境中进入到下载opencv的路径,执行pip3 install opencv_python-4.0.1+contrib-cp35......
Paddle 为什么会出现这个问题，帮我看一下(是打完pip3 install paddlepaddle之后)看报错信息是无法连接到...
- opencv_python-3.1.0-cp35-none-win_amd64.whl 2017-01-04 07:36:39 你也可以直接在YAML中使用requirements.txt。例如, name: test-env dependencies: - python>=3.5 - anaconda - pip - pip: - -r requirements.txt 基本上,任何可以在pip install中运行的选项都可以在YAML中运行。有关其他功能的展示...