要使用国内镜像通过pip安装opencv-python库,你可以按照以下步骤操作: 选择一个国内镜像源:这里我们选择清华大学的镜像源作为示例。清华大学的镜像源URL是https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/。 在命令行中使用pip install命令:打开你的命令行工具(如cmd、terminal等),然后输入以下命令: bash pip install open...
4、下载numpy:pip install numpy五、编译OpenCV(耗时较长) 安装cmake sudo apt-get install cmakecd ~/opencv mkdir build cd build 运行CMake来配置OpenCV 4 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-4.3.0/modules -D EN...
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python 只需要在pip install后加入国内镜像地址-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple即可。 3秒完成下载、安装: 对比: 测试: 安装成功 对比原操作,pip+镜像真是👍,多快好省!
命令:pip install --upgrade --default-timeout=2000 pandas 虽然还是报错了,但是它有明显进步!第一个下载是完成了的~之前一直没有走完第一步……第二个下载也是完成了的,而且这次用时缩短为半个小时。 ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'c:\\program...
解决方法:将 pip install opencv-python 改为 pip3 install opencv-python,即可成功安装。 pip和pip3的区别 概念方面 pip是Python的包管理工具,用于安装和管理Python软件包。它默认是关联到Python 2.x版本(如果系统中同时安装了Python 2和Python 3)。
首先尝试使用pip install –upgrade pip进行安装,如果安装出现这种情况: 则使用以下命令: 代码语言:javascript 复制 python-m pip install-U--force-reinstall pip 2.使用清华镜像快速安装OpenCV-python 如下命令: 代码语言:javascript 复制 pip install opencv-python-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple...
将pip源更换到国内镜像用pip管理工具安装库文件时,默认使用国外的源文件,因此在国内的下载速度会比较慢,可能只有50KB/s。幸好,国内的一些顶级科研机构已经给我们准备好了各种镜像,下载速度可达2MB/s。其中,比较常用的国内镜像包括:(1)阿里云 http://mirrors.aliyun.co... ...
例如:pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python,这样就会从清华这边的镜像去安装opencv库。 我是实操时使用的:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python 最后问题得以解决 详情参照:https://blog.csdn.net/qq_43176116/article/details/90370859...
conda install opencv -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 3、pip使用国内镜像源 一般在使用conda install安装时会出现包无法找到或者安装失败的情况,此时可以使用pip install来尝试安装(以opencv为例): pip install opencv 若安装速度过慢可单独指定安装镜像加快安装: ...
输入pipinstallxxx时插入国内镜像源地址,变为 pipinstall-i 地址 xxx 并回车。 假设我们需要安装名为opencv-python的Python包。 使用默认源安装opencv-python pipinstallopencv-python 使用清华大学镜像源,重新安装opencv-python pipinstall-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ opencv-python ...