检查CUDA版本是否与onnxruntime_gpu版本兼容:在终端中输入”nvcc —version”来查看已安装的CUDA版本。方法二:使用对应版本的pip有时,使用过高版本的pip可能会导致安装失败。你可以尝试使用对应版本的pip来安装onnxruntime_gpu。在命令行中输入以下命令来降级pip版本:pip install pip==将替换为你想要
pip install onnxruntime-gpu==1.4 这条命令会告诉pip从Python包索引(PyPI)下载 onnxruntime-gpu 1.4 版本及其依赖项,并安装到你的Python环境中。 执行命令并等待安装完成: 安装过程可能需要一些时间,具体取决于你的网络速度和计算机性能。 安装过程中,pip会处理依赖项并编译必要的C++扩展(如果有的话)。 验证...
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1.安装yaml库 (1)如果这个库没装的话,装rubygems时总会出现这个错误: “It seems your ruby installation is missing psych (for YAML output). To eliminate this warning, please install libyaml and reinstall your ruby.” (2)如果已经安装了rubygems后发现报上面的错误,一定要先在ruby的源码目录执行下面这...
自定义conda环境的cuda需正确安装,可使用conda install cudnn cudatoolkit=10.1命令安装后,用pip install onnxruntime-gpu==1.2命令安装...① conda环境的cuda库文件存储于conda环境所在目录的lib目录中,可以自行拷贝过去并配置环境即可 ② 若需在/usr/local/下的cuda文件,则需要正确安装cuda及对应的cudnn,...不...
onnxruntime-gpu调用不到GPU呢为啥 2024-09-09· 山东 回复喜欢 ClamDown 你是不是漏了pyindx了,还有就是这些可选项,应该选哪个呢? 2023-05-09· 北京 回复喜欢 游学者粥酌 游学者粥酌 requirements.txt --extra-index-url pypi.ngc.nvidia.com nvidia-pyindex nvidia-cuda-runtime-cu116...
pip 和 conda 安装同一个库情况下,conda 环境下 代码import 时 conda 库的 匹配优先级较高 通常conda install 其它版本库时,会先默认卸载 安装过的版本库,然而这里发生了意外,导致 xx list 呈现出的和实际 import 调用的 版本不一致问题 原文链接:positive.blog.csdn.net/article/details/118809179...
相较于 GPU 作为 AI 运算单元的大型芯片方案,功耗不到 GPU 所需要的 1%。 可直接加载 Caffe / Mxnet / TensorFlow 模型。 提供 AI 开发工具:支持模型快速转换、支持开发板端侧转换 API、支持 TensorFlow / TF Lite / Caffe / ONNX / Darknet 等模型 。 提供 AI 应用开发接口:支持 Android NN API、提供...