pip install nvidia-tensorflow[horovod] 此命令会自动安装nvidia-tensorflow和Horovod,并处理所有依赖项。 等待安装完成,并查看安装过程中的输出信息: 安装过程可能需要一些时间,具体取决于你的网络速度和系统配置。在安装过程中,请密切关注命令行输出,以确保没有错误发生。 验证安装是否成功: 安装
首先我们要查找tensorflow-gpu对应的cuda和NcuDNN版本,直接上官网查询: 结果发现没有2.2.0版本,点到gpu支持发现: 于是我们下载cuda 10.1 和cuDNN 7.6就好 打开官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载cuda: 下载cuDNN:打开官网https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 3. 安装 cuda和...
sudo ubuntu-drivers autoinstall #自动安装 1. 2. 报错 (2)方式2 (3)方式3 只能尝试手动下载,在https://www.nvidia.com/Download/index.aspx官网选择 下载之后 ,会进入交互界面 提示说一句有410.48版本 但是再用sudo dpkg --list | grep nvi,查不到410.48,用cat /proc/driver/nvidia/version,也是无此文件...
报错如下： 图片 解决方法： 添加 --no-cache-dir参数 pip3 --no-cache-dir install -r *** 安...
解决方法:确保你的 CUDA 版本和 tensorflow-gpu 版本兼容。你可以在 tensorflow 的官方文档中查找相关信息。另外,确保你的 GPU 支持 CUDA。你可以在 Nvidia 的官方网站上查看你的 GPU 是否支持 CUDA。如果你已经按照以上方法尝试解决问题,但问题仍然存在,那么你可能需要提供更详细的错误信息,以便更好地帮助你解决问题...
accept/decline/quit: accept Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 396.37? (y)es/(n)o/(q)uit: n Install the CUDA 9.0 Toolkit? (y)es/(n)o/(q)uit: y Enter Toolkit Location [ default is /usr/local/cuda-9.0 ]: Do you want to install a symbolic link at /usr...
按照提示,重启。重启之后,终端输入nvidia-smi,可以看到GPU的信息。 2.N卡开发者官网下载CUDA deb格式安装包,这里注意,CUDA、cudnn、TensorFlow之间版本有要求。我最后使用的是cuda8.0+cudnn6.0+TensorFlow1.4 CUDA下载:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ...
这几天在安装TensorFlow,看了很多教程,方法也试了几种. 最后还是用pip安装成功的,过程如下. 1.安装ubuntu后在 系统设置-软件与更新-附加驱动 里,更新N卡驱动. (N卡官网下载run格式驱动手动安装比较麻烦,需要关闭X server,并禁止系统自带的开源驱动) 按照提示,重启.重启之后,终端输入nvidia-smi,可以看到GPU的信息....
import tensorflow报错如果gpu不是NVIDIA 的话会报一下错,解决方法就是装cpu版本的。如果你已经确定你的显卡就是NVIDIA,那么就是你的cuDNN 模块没装上,也就是你得去更新驱动File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 18, in swig_import_helper return importlib....
官网上有详细的要求及安装方法:https://tensorflow.google.cn/install/gpu 首先,我们可以看到安装GPU版需要电脑软硬件满足一定的条件,即需要首先安装CUDA和cudnn, 这个直接点击蓝色的字体便能进入到下载界面,按顺序下载安装即可。 1) 下载安装CUDA https://developer.nvidia.com/cuda,ANZHAO选择自己需要的版本下载,下...