首先我们要查找tensorflow-gpu对应的cuda和NcuDNN版本,直接上官网查询: 结果发现没有2.2.0版本,点到gpu支持发现: 于是我们下载cuda 10.1 和cuDNN 7.6就好 打开官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载cuda: 下载cuDNN:打开官网https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 3. 安装 cuda和...
tsinghua.edu.cn/simple 提示没有config参数； 解决办法：升级pippip3 install -U pip pip install -...
注1:https://www.tensorflow.org/install/source可以查看不同版本tensorflow匹配cuda和cudnn版本。 注2:https://developer.nvidia.com/accelerated-computing-toolkit可以下载CUDA和Cudnn。 1. 准备工作 1.1 配置安装环境 sudo apt-get update 若出现下述错误:Reading package lists... Done E: Problem executing scri...
而使用 conda 安装 GPU 加速版本的 TensorFlow 时，只需使用命令 conda install tensorflow-gpu，这些库就会自动安装成功，且版本与 tensorflow-gpu 包兼容。此外，conda 安装这些库的位置不会与通过其他方法安装的库的其他实例产生冲突。不管使用 pip 还是 conda 安装 GPU 支持的 TensorFlow，NVIDIA 驱动程序都必须单独...
按照提示,重启。重启之后,终端输入nvidia-smi,可以看到GPU的信息。 2.N卡开发者官网下载CUDA deb格式安装包,这里注意,CUDA、cudnn、TensorFlow之间版本有要求。我最后使用的是cuda8.0+cudnn6.0+TensorFlow1.4 CUDA下载:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ...
pip install tensorflow==2.8 如果您只想安装CPU版本的TensorFlow(尽管默认情况下pip安装的版本就是CPU版本),可以使用以下命令: bash pip install tensorflow-cpu 如果您需要GPU支持,并且您的系统配置了兼容的NVIDIA GPU和CUDA环境,可以安装GPU版本的TensorFlow。但是,请注意,直接通过pip安装GPU版本的TensorFlow可能不会...
而使用 conda 安装 GPU 加速版本的 TensorFlow 时,只需使用命令 conda installtensorflow-gpu,这些库就会自动安装成功,且版本与 tensorflow-gpu 包兼容。此外,conda 安装这些库的位置不会与通过其他方法安装的库的其他实例产生冲突。不管使用 pip 还是 conda 安装 GPU 支持的 TensorFlow,NVIDIA驱动程序都必须单独安装。
import tensorflow报错如果gpu不是NVIDIA 的话会报一下错,解决方法就是装cpu版本的。如果你已经确定你的显卡就是NVIDIA,那么就是你的cuDNN 模块没装上,也就是你得去更新驱动File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 18, in swig_import_helper return importlib....
而使用 conda 安装 GPU 加速版本的 TensorFlow 时,只需使用命令 conda install tensorflow-gpu,这些库就会自动安装成功,且版本与 tensorflow-gpu 包兼容。此外,conda 安装这些库的位置不会与通过其他方法安装的库的其他实例产生冲突。不管使用 pip 还是 conda 安装 GPU 支持的 TensorFlow,NVIDIA 驱动程序都必须单独安装...
pip download -d 保存路径 nvidia-tensorflow[horovod]==1.15.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 其它依赖包用同样方法下载 从缓存中拷贝(在线安装过才可能找到) 安装的时候会显示存储路径,如下图: 直接访问国内源的网址,从网址下载 国内源可自行百度,有清华、豆瓣、中科大等等 conda下载包到本地...