1 import networkx as nx ---> 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import pandas as pd C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib__init__.py in <module> 875 # triggering resolution of _auto_backend_sentinel. 876 rcParamsDefault = _rc_params_in_file( --> 877 cbook._get_data...
pip install numpy pip install matplotlib pip install scipy pip installSymPy 可以看到下载速度飞快,并且提示用的是刚才配置的镜像源 (四)测试程序 启动Thonny 创建sin+noise的噪声信号,并用fft计算频谱,然后计算snr,plot信号和频谱 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.fftpackimportfft# 生成正弦波x=...
常见的依赖包包括 geopandas、networkx、matplotlib 等。你可以从 PyPI 或其他可靠的源下载这些包的 wheel 文件,并使用 pip install 命令进行安装。 验证安装: 安装完成后,你可以通过运行一个简单的示例来验证 osmnx 是否已正确安装。打开 Python 解释器,并输入以下代码: python import osmnx as ox place_name = "...
...,我又把anaconda重新创建了个虚拟环境,使用conda命令来安装matplotlib、pandas、numpy这几个包,但networkx、igraph还是需要pip来安装的,networkx我用...(conda和pip下载的包的版本是不一样的,如果各位出现我这种报错,就试试另一种安装方法。)...②同步文件 只需要点击整个文件夹或者单个目录,再点击工具...
conda install --yes --file requirements.txt #在新的环境中安装导出的包 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 案例—导出人脸识别项目环境所使用的包 第一步,定位到当前的环境 一般在anaconda环境中使用,先进入该环境。 第二步,执行命令,会在当前文件夹下,生成requirements.txt文件 ...
pip install pandas 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 这将安装名为 "pandas" 的软件包,用于数据处理和分析。 ## 6. 使用 Python 在VS Code 中,创建一个 Python 脚本文件,例如 "main.py"。在该文件中,使用以下代码导入和使用刚刚安装的软件包: ...
'numpy','networkx','sklearn','Scikit-Learn','Keras','Scapy','scrapy','SciPy', 'selenium','sympy','matplotlib','multiprocessing','threading','jieba','jsonpath','pandas','Pillow', 'playwright','pdfplumber', 'pypdf2','pyautogui','pyperclip','Pyglet','pymysql','pyqt5','pywifi','pyo...
ERROR: You must give at least one requirement to install (see "pip help install") (base) C:\WINDOWS\system32>pip list outdated Package Version --- --- matplotlib 2.2.2 scipy 1.1.0 numpy 1.14.3 absl-py 0.7.1 alabaster 0.7.10 anaconda-client...
pip install -U package_name 使用pip工具可以很方便地卸载第三方包,卸载单个包的命令如下: pip uninstall package_name 批量卸载多个包的命令如下: pip uninstall package_name1 package_name2 package_name3 卸载一系列包的命令如下: pip uninstall -r 文本文件名 此外,在JupyterLab中也可以很方便地使用pip...
pandas, toolz, dask-searchcv, dask-ml, distance, text-unidecode, Faker, factory-boy, future, fasttext, kiwisolver, subprocess32, pyparsing, matplotlib, fbprophet, pycodestyle, mccabe, pyflakes, flake8, fuzzywuzzy, Geohash, boto, smart-open, gensim, geographiclib, geotext, patsy, statsmodels, ...