安装特定版本:如果您需要安装 ModelScope SDK 的特定版本,可以在 pip 命令中指定版本号,例如 pip install modelscope==1.16.1。 框架依赖:如果您需要 ModelScope SDK 的额外功能,如数据集加载、非原生模型接入等,可以使用 pip install modelscope[framework] 来安装。这里的 [framework] 可以替换为 nlp、cv 等,以...
如果只需要ModelScope模型和数据集访问等基础能力，可以只安装ModelScope的核心框架：pip install modelscop...
pip install "modelscope[multi-modal]" 如仅需体验NLP领域模型,可执行如下命令安装领域依赖(因部分依赖由ModelScope独立host,所以需要使用"-f"参数): pip install "modelscope[nlp]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html 如仅需体验CV领域模型,可执行如下命令安装领域依赖(因...
ModelScope SDK 1.16版本于近期发布。本次发布我们重构了ModelScope SDK代码的依赖结构，在整体剔除不必...
from modelscope import snapshot_download model_dir = snapshot_download('opendatalab/PDF-Extract-Kit') print(f"模型文件下载路径为:{model_dir}/models") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. B. 需求背景 最近接触下面这个项目: MinerU/docs/README_Ubuntu_CUDA_Acceleration_en_US.md at master · opendat...
使用modelscope 中的 snapshot_download 函数下载模型,第一个参数为模型名称,参数 cache_dir 为模型的下载路径。 注意:cache_dir 最好为绝对路径。 安装依赖: pip install modelscope==1.9.5 pip install transformers==4.35.2 在当前目录下新建 python 文件,填入以下代码,运行即可。
RUN pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu116 RUN python3 -m pip install --no-cache-dir modelscope -i $PIP_MIRROR RUN python3 -m pip install --no-cache-dir supervisor -i $PIP_MIRROR ...
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清除pip缓存：有时pip缓存中的依赖包可能会导致安装失败。可以通过运行pipcachepurge命令清除缓存。 使用...