根据官网使用pip安装mindspore-1.3.0 gpu版本: pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.3.0/MindSpore/gpu/x86_64/cuda-11.1/mindspore_gpu-1.3.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua...
conda activate ms 根据官网使用pip安装mindspore-1.3.0 gpu版本: pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.3.0/MindSpore/gpu/x86_64/cuda-11.1/mindspore_gpu-1.3.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https:/...
说明MindSpore安装成功了。 升级MindSpore版本 从MindSpore 1.x升级到MindSpore 2.x版本时,需要先手动卸载旧版本: pip uninstall mindspore-gpu 然后安装新版本: pip install mindspore=={version} 从MindSpore 2.x版本升级时,执行如下命令: pip install --upgrade mindspore=={version} 其中: 升级到rc版本时,需...
Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU) / 硬件环境: Ascend 910 Software Environment / 软件环境 (Mandatory / 必填): -- MindSpore version (e.g., 1.7.0.Bxxx) :1.7.0 -- Python version (e.g., Python 3.7.5) : 3.8.13 -- OS platform and distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04):4.19.36...
orch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练基础镜像列表 ModelArts中预置的训练基础镜像如下表所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表 ...
MA_TASK_NAME 作业容器的角色名,例如: MindSpore、PyTorch为worker强化学习引擎为learner,workerTensorFlow为ps,worker“MA_TASK_NAME=worker” MA_NUM_HOSTS 实例数。系统自动从资源参数的“实例数”中读取。 来自:帮助中心 查看更多 → 使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型 ...
由Google开发，和pytorch一个种类，深度学习框架有很多，比如百度paddlepaddle、华为mindspore。
MA_TASK_NAME 作业容器的角色名,例如: MindSpore、PyTorch为worker强化学习引擎为learner,workerTensorFlow为ps,worker“MA_TASK_NAME=worker” MA_NUM_HOSTS 实例数。系统自动从资源参数的“实例数”中读取。 来自:帮助中心 查看更多 → 迁移学习 迁移学习如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一...
如何在Notebook中安装外部库? ModelArts Notebook中已安装Jupyter、Python程序包等多种环境,包括TensorFlow、MindSpore、PyTorch、Spark等。您也可以使用pipinstall在Notobook或Terminal中安装外部库。 在Notebook中安装 来自:帮助中心 查看更多 → 如何安装第三方包,安装报错的处理方法 ...
准备业务基础镜像。 当前推荐的开发模式是在物理机上启动自己的docker容器进行开发。容器镜像可以使用自己的实际业务镜像,也可以使用ModelArts提供的基础镜像,ModelArts提供两种基础镜像:Ascend+PyTorch镜像、Ascend+MindSpore镜像。 根据所 来自:帮助中心 查看更多 → ...