PS: 在某些情况下需要重新安装某个package,但是该package被其他package依赖,因此无法卸载然后重安,此时可以使用 --ignore-installed 操作,但是使用该操作可能导致某些对package依赖的package因为版本问题报错。 ============================================
pip install --dry-run --ignore-installed package_name 结合使用 `--dry-run` 和 `--ignore-installed` 选项,可以在不考虑已安装的包的情况下,检查将要安装的内容。 这对于解决依赖关系或检查新版本是否符合要求等情况非常有用。 注意事项: 1. `--dry-run` 是一个只读操作,不会对系统进行实际的修改。 2...
pip install --force-reinstall requests 或者忽略已安装的版本: 代码语言:txt 复制 pip install --ignore-installed requests 可能遇到的问题及解决方法 问题1:版本冲突 原因:系统中已安装的包版本与新包不兼容。 解决方法:使用--force-reinstall强制覆盖旧版本。
PS: 在某些情况下需要重新安装某个package,但是该package被其他package依赖,因此无法卸载然后重安,此时可以使用 --ignore-installed 操作,但是使用该操作可能导致某些对package依赖的package因为版本问题报错。 ===
解决方案2:若不存在XXXX.egg-info文件,则在正常命令中加“--ignore-installed”即可。如“pip install --upgrade XXXX”→“pip install --upgrade --ignore-installed XXXX” 【2】socket.timeout: The read operation timed out 解决方案:提示操作超时,应该输入pip --default-timeout=1000 install XXXX ...
解决方法: 加上–ignore-installed的命令: sudo -H pip install --ignore-installed opencv-python pip3 install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python 我这样写的,终于解决了
解决方法很简单,就是在你的pip安装语句的install后面加上 --user即可。 比如我的安装tensorflow原语句为pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==1.11.0,再出现这个问题后,解决语句为:pip install --user --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==1.11.0。
we need pip to know how to install wheels into --root, which is needed during RPM build (nice, isn't it?). So when --root --ignore-installed doesn't work as expected, it is a showstopper for us (and honestly that would make it very hard for us to cope with ensurepip altogether...
Environment pip version: 10.0.1 Python version: 3.6.5 OS: Linux Description pip 10.0.1 ignores --install-options installing from git+git:// Likely related to #5251 $ pip install --ignore-installed --no-deps --install-option="--prefix=/tm...
pip install --ignore-installed scikit-learn 等它完成之后,再pip insall tensorlayer会发现顺利通过。其他的库要是遇到类似的错误,也可以这样解决。 --- 安装成功pyecharts 查询各种办法无果后, 如果 pip install pyecharts 成功后,还是无法正确导入包。请尝试一下方法 1去官网下载:https://pypi....