3 packaging==21.3 pandas==1.4.3 pip==22.2.2 plotly==5.9.0 ply==3.11 pybase64==1.2.1 pyparsing==3.0.9 PyQt5-sip==12.11.0 python-dateutil==2.8.2 pytz==2022.1 scikit-learn==1.1.3 scipy==1.9.3 setuptools==65.5.0 sha
pip install -r requirements_20211206.txt #在新的环境中安装导出的包 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r F:/File_Anaconda/CV2020_RealTimeImageAnimation/requirements.txt conda list conda list -e > requirements.txt #导出当前环境所有的依赖包及其对应的版本号 conda install -...
or more package names with commas between them. Note that some packages are tricky to compile and may fail to install when this option is used on them. 所以你可能想要 > pip install --upgrade --no-binary hdbscan hdbscan
Web开发: 使用requests库进行HTTP请求。 数据分析: 使用pandas库处理数据。 机器学习: 使用scikit-learn库构建模型。 解决问题的步骤 确认模块已安装: 确认模块已安装: 如果模块未列出,重新安装: 如果模块未列出,重新安装: 检查Python解释器的路径设置。 如果使用虚拟环境,确保环境已激活。 通过以上步骤,通常可以解决找...
(3.3.4) Requirement already satisfied: pandas>=1.0 in /usr/local/lib/python3.9/site-packages (from open3d==0.18.0+aba7214) (1.2.2) Requirement already satisfied: pyyaml>=5.4.1 in /usr/local/lib/python3.9/site-packages (from open3d==0.18.0+aba7214) (6.0) Requirement already satisfied:...
# main_window wxPython pandas matplotlib backtrader #pyfolio 直接安装会有bug #pip install git+https://github.com/quantopian/pyfolio backtrader_plotting statsmodels quantstats==0.0.59 requests #这是yahoofinance需要 loguru #简化logger的使用 binance-connector #为了用户体验,非必要不引入三方库 #Ta-Lib 需要...
fire==0.3.1flake8==3.8.4Flask==1.1.1fsspec==0.6.2future==0.18.2gast==0.2.2gensim==3.8.0geopandas==0.7.0gevent==1.4.0glob2==0.7gmpy2==2.0.8google==2.0.3google-api-core==1.17.0google-auth==1.14.1google-auth-oauthlib==0.4.1google-cloud-core==1.3.0google-cloud-storage==1.28.0...
1.环境准备与数据加载首先安装必要的库:pipinstallopencv-pythonopencv-contrib-pythonnumpymatplotlibplotlyscipyimportcv2importnumpyasnpimportmatplotli pk_xz123456·2025-05-25 08:37 仿真模型 python 数码相机 开发语言 Python 项目管理利器:uv 入门指南
/usr/bin/env python #coding:utf-8 import os import tarfile setuptools_url='https://pypi....
网站:Django(重量级网页框架)、Flask(轻量级网页框架)等。 数据处理科学计算:Numpy(数组矩阵神器)、Scipy(科学计算神器)、Pandas(熊猫包,R语言玩家转Python的最爱)等。 可视化:matplotlib(matlab风格式的包)、seaborn(散点图矩阵神器)、ggplot(R语言可视化神器的Python版本)、plotly(这个神器是个js库,不过也有各种流行...