您可以尝试在Python的软件仓库中找到预编译的二进制包进行安装。例如,在CentOS的EPEL仓库中可以找到预编译的NumPy和Flask二进制包。您可以使用以下命令来添加EPEL仓库并安装NumPy和Flask:添加EPEL仓库:sudo yum install epel-release 或sudo dnf install epel-release安装Nu
在命令行中运行Python解释器,import numpy没有报错,说明numpy模块已成功安装;import flask报错,说明flash模块还没有成功安装;exit()命令退出解释器。 注意,部分模块的模块名与import时使用的名称可能不同,比如opencv的模块名为opencv-python,但导入时应使用import cv2。 模块被安装到了哪里? 在Python解释器中,import sys...
在命令行中运行Python解释器,import numpy没有报错,说明numpy模块已成功安装;import flask报错,说明flask模块还没有成功安装;exit()命令退出解释器。 注意,部分模块的模块名与import时使用的名称可能不同,比如opencv的模块名为opencv-python,但导入时应使用import cv2。 模块被安装到了哪里? 在Python解释器中,import sys...
pip install flask_wtf==1.0.0 Requirement already satisfied \lib\site-packages pip show 包名 C:\Users\amingMM>pip show bs4 DEPRECATION: Python 2.7 reached the end of its life on January 1st, 2020. Please upgrade your Python as Python 2.7 is no longer maintained. pip 21.0 will drop support...
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ Step2.cmd进入whl文件所在目录,执行pip install whl 文件名 文件夹安装方法(setup.py): Step1:首先在https://pypi.org/下载需要的安装包 Step2:解压缩该文件。 Step3:命令行工具cd切换到所要安装的包的目录,找到setup.py文件,然后输入python setup.py install ...
conda install --yes --file requirements.txt #在新的环境中安装导出的包 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 案例—导出人脸识别项目环境所使用的包 第一步,定位到当前的环境 一般在anaconda环境中使用,先进入该环境。 第二步,执行命令,会在当前文件夹下,生成requirements.txt文件 ...
–在Linux和macOS上:打开终端,运行命令`python3 -m ensurepip –upgrade`。 2. 使用pip安装库: – 打开终端或命令提示符,运行命令`pip install 库名`来安装指定的库,例如`pip install numpy`。 – 如果要安装特定版本的库,可以在库名后面添加版本号,例如`pip install pandas==1.0.3`。
pip是python自带的包管理工具,我们可以使用pip来安装、卸载和更新python包,这篇文章会介绍几条常用的pip命令,以便大家更方便的使用python。 1、安装python包 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install python包名 国内有时候网速太慢,可能会导致安装失败,这时使用国内的pip源来安装就可以有效地...
Python之所以好用,并受到大家的喜爱,我想很多优质的第三方库是其中一个原因。 例如爬虫我们使用的requests库,数据分析中的pandas库,机器学习中的sklearn库。 但是这些第三方库都是需要我们额外去安装的,我们通常的使用方法就是pip install 包名,但是你会发现,下载的速度很慢,有时候会报安装超时,有时候可能要运行几次...
numpy 1.17.2 numpydoc 0.8.0 odo 0.5.1 olefile 0.45.1 opencv-python 4.1.1.26 openpyxl 2.5.3 packaging 17.1 pandas 0.24.2 pandas-datareader 0.7.0 pandocfilters 1.4.2 parso 0.2.0 partd 0.3.8 path.py 11.0.1 pathlib2 2.3.2 patsy 0.5.0 ...