conda installcudatoolkit=10.1 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ 或者: conda installcudatoolkit=10.1 在conda虚拟环境中安装cudnn: conda installcudnn=7.6.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/ 或者: conda installcudnn=7.6.5 ...
CUDA:CUDA(ComputeUnified Device Architecture),是显卡厂商 NVIDIA 推出的运算平台。 CUDA 是一种由 NVIDIA 推出的通用并行计算架构,该架构使 GPU 能够解决复杂的计算问题。 cuDNN:NVIDIA cuDNN 是用于深度神经网络的 GPU 加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN 可以集成到更高级别的机器学习框架中...
必须先安装cuda与cudnn,教程:cuda与cudnn部署安装 同时确认你的CUDA版本,nvidia-smi: 确认版本是12.4,继续往下走 安装pytorch 前往官网,并且往下滑动,直到你看见INSTALL PYTORCH:PyTorch 看左下角的Previous versions of PyTorch,点进去: 这里显示最新的是v2.2.0版本,咱就下这个,按设备挑选你的代码(此处我是Windows ...
sudo cp include/cudnn.h/usr/local/cuda/include/sudo cp lib64/lib*/usr/local/cuda/lib64/ 之后执行 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 查看cudnn版本为7.0.5: #defineCUDNN_MAJOR 7#defineCUDNN_MINOR 0#defineCUDNN_PATCHLEVEL 5--#defineCUDNN_VERSION (CUDNN_MA...
pip install tensorflow_gpu-2.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 1. 其实到这里tensorflow部分安装完了,接下来安装显卡部分的。 2. 下载cuda和cuDNN 首先我们要查找tensorflow-gpu对应的cuda和NcuDNN版本,直接上官网查询: 结果发现没有2.2.0版本,点到gpu支持发现: ...
根据cuda-cudnn找对应版本 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive cudnn-archive.png 1.进入下载好的文件目录,用命令解压: 代码语言:javascript 复制 cp cudnn-9.0-linux-x64-v7.solitairetheme8 cudnn-9.0-linux-x64-v7.0.5.tgz tar-xvzf cudnn-9.2-linux-x64-v7.4.2.24.tgz ...
二、下载cuda 三、下载cudnn 四、配置环境 五、检查显卡驱动 六、检查是否能够成功运行 七、资源 一、下载torch和torchvision 1.在cmd中用pip下载 pip install torch torchvision 由于下载速度太慢,该方法一般会失败。 2.在官网下载wheel文件 登录pytorch官网 ...
2. tensorflow的版本对应的cuda,cudnn的版本 https://www.tensorflow.org/install/source#linux 3. conda 安装其他深度学习框架: 1.创建虚拟环境 1 conda create -n 虚拟环境名字 python=3.X 2.激活 1 conda activate tensorflow 3.安装 1 conda install tensorflow-gpu=版本号 ...
sudo apt-get install python-pip pip -V #用这个看版本 安装cuda,cudnn和Tensorflow 这回这三个拿来一起说。一般装cuda和cudnn的都要用tensorflow。上一次安装就是因为版本没有搭配好,导致不管怎么弄,tensorflow都找不到gpu。所以在安装之前一定要先把版本确定好,最好不要安装cuda推荐的最新版本。在官网上,cudn...
安装cudnn 1、进入官网 2、选择Local Installer for Linux x86_64(Tar),这一步需要在官网注册一下,跟着引导点就行了 (1)下载好之后解压 tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.5.30_cuda11-archive.tar.xz (2)进入cudnn文件夹,依次输入以下命令 cd cudnn-linux-x86_64-8.9.5.30_cuda11-archive ...