conda相比pip还具备管理系统软件的能力。conda可以安装和管理系统级依赖,例如C库和系统工具,这在某些需要这些依赖的软件包安装过程中非常有用。pip并不专注于管理系统级依赖,因此在这方面相对较弱。 综上所述,pip install和conda install在安装源、跨平台支持、依赖解析、软件环境管理、软件包数量和管理系统软件...
而conda则使用了更复杂的依赖解析算法,能够解决依赖关系冲突的问题,并确保所安装的软件包能够兼容。 四、软件环境管理不同 conda install相较于pip install在软件环境管理方面更加强大。conda提供了环境管理的功能,允许用户创建、导出、导入和共享独立的软件环境。这意味着您可以轻松地在不同的项目之间切换环境,每个环境...
依赖关系处理:pip在安装包时不会自动处理依赖关系,可能导致某些包无法正常安装。综上所述,选择conda还是pip取决于具体需求和使用场景。如果你需要跨平台管理Python和其他语言的包,并希望避免环境冲突,那么conda可能更适合你。如果你主要关注Python包的安装和管理,并且更倾向于使用社区支持广泛的工具,那么pip可能更适合你。
conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统。它不仅可以管理Python包,还可以管理非Python包,比如R语言包等。Conda有自己的软件包仓库,它可以从Anaconda仓库、Anaconda Cloud或本地的conda server获取包。例如,`conda install numpy`可以安装`numpy`包。二、环境管理方面 1. pip pip本身没有内置的环境管理功能。如...
conda install和pip install一般被认为是几乎相同的,但这两个工具虽然功能存在部分重叠,但其设计的目的是不同的。 一.使用区别 支持语言: pip是python官方推荐的包下载工具,但是只能安装python包 conda是一个跨平台(支持linux, mac, win)的通用包和环境管理器,它除了支持python外,还能安装各种其他语言的包,例如 C...
当使用pip install 安装包时,会直接将包下载到B中,而不会下载到公用文件夹A。 注意:有一些包,如torch_geometric,conda是没有的,因此使用conda install会提示找不到包,这时需要使用pip install 来安装。
优先使用 conda install 或 pip install 取决于您的具体需求和使用场景。以下是一些常见的情况和推荐的使用方式: Anaconda 环境: 如果您使用的是 Anaconda 或 Miniconda 平台,并且已经创建了 Conda 环境,推荐首先尝试使用 conda install。conda 是 Anaconda 平台的默认包管理器,它提供了更好的环境管理功能和依赖解析能...
在conda配置的环境下,使用conda install 命令安装python包,在编写python程序import时,容易报“ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。”错误。 解决: 1、使用conda uninstall 命令将指定包卸载 2、使用 pip install命令重新安装。 (个人多次尝试发现的规律,猜测可能conda 命令安装包与python版本不符,谨慎起...
有时候我们不能用conda安装某个软件包,而只能通过pip获取和安装,但conda在环境搭建方面又更强,两者各有优劣势,所以许多小伙伴会组合使用conda和pip。 conda vs pip 我们来通过以下表格,将两者的区别进行汇总。 以上是我总结的pip install和conda install的区别,希望可以帮助到你。
pip和conda的区别,先上图:conda的优势:包之间严格的依赖检查;是一个超越Python的环境管理器,可以...