pip install numpy 如果配置成功,pip将会从清华源下载并安装numpy包。 通过以上步骤,你应该能够成功配置pip使用清华大学的Python包镜像源,从而加速包的下载和安装。
(1)如果选择旧版本则进入previous version中选择对应cuda和系统的版本 添加上文所说的参数即可通过清华镜像源高速下载pytorch: pip install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 注意,需要去掉-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html,否则依然会很慢...
一、Pip修改清华源(win10系统) 单次修改我们可以直接在 pip 命令中使用-i参数来指定安装包的来源,如下命令:pip install numpy-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple-i 参数后面的地址可以替换成其他的源的地址 永久修改默认源在C:\user目录下有个与你登录名同名的目录,比如你登录电脑用xiaoming这个用户,...
pip opencv清华园 这里就只是单纯讲一下opencv的安装与使用时遇到的坑,毕竟作为一个萌新还没资格对一个成熟的框架指手画脚。 安装: 一般直接pip3安装太慢了的话我们可以使用国内的镜像,这里我用的是清华源 pip3 install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 但是导入时是导入cv2,...
清华大学开源软件镜像站是国内知名的开源镜像站之一,提供了包括 Python pip 在内的众多软件的镜像源。本文将介绍如何配置 Python pip 使用清华源,以加快包的下载速度。 步骤 1. 安装pip 首先,确保你已经安装了Python和pip。在终端中运行以下命令检查是否已经安装了pip: ...
不要用conda安装cuda。 很多人都说是清华园镜像的问题。 但是我更改了镜像仍然还存在这个问题。 最后还是通过pip安装的。 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 nivdia的develop下载地址如下 https://developer.nvidia.cn/cuda-downloads?target_os=Windows...
如果出现ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块,则需要到网站https://support.microsoft.com/en-us/help/2977003...pip清华镜像源(可跳过) 8.安装tensorflow_gpu2.2.0 9.查看tf是否安装成功环境下载win10, RTX2060, cuda10.1, cudnn7.6.5 ...
Anaconda Python 使用pip安装安装第三方模块(通过清华源) 我们在使用python时,有时需要安装很多额外的模块,但是使用pip下载安装的速度慢的令人发指,即使换了清华园不知道为何还是很慢,就如今天我安装的openCV模块,几kb每秒。急性子直接网上查找解决方法,然后找到了一个不错的方法,在此分享给大家。 首先 你们可以先试...
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