总的来说，虽然pip和conda可以混用，但是为了保持环境的整洁和依赖关系的正确，建议尽量只用其中一个工具...
可以吧...不过我一般是conda install没有的时候会用pip装东西 这一点尤其体现在量化包PySCF的使用中.....
如果你同时使用pip和conda,建议在命令前面加上相应的前缀来明确使用的是哪个工具,例如使用`pip install`或`conda install`。 总结: 尽管可以混用pip和conda,但在混用之前需要明确自己使用的是哪个包管理器,并了解潜在的问题。建议在conda环境中使用conda来安装和管理包,以保证环境的一致性和可重复性。当需要使用pip时...
如果预计某项目需要混用conda与pip,最好的做法是将此安装放入一个专门的conda环境中,以保护其他环境免受pip可能会进行的任何修改,因为conda环境是独立的,允许不同版本的包存在 https://conda.io/docs/user-guide/tasks/manage-environments.html 在conda环境中,尽可能使用硬链接而不是复制文件。如果安装了相同的一组...
而conda使用SAT校验工具来检查当前环境下所有包的依赖是否匹配,虽然耗时一些,但是更加稳定。 总结目前流行的方式是同时使用pip install和conda install,因为有些包可能只能通过pip install,毕竟Anaconda repository仓库中仅有1500+的包(包含数据...
pip是一个纯粹的管理和安装python库的工具;而conda(主要指conda install)不仅仅可以安装python库,一些依赖的c/c++库或者其他语言库,也是可以一并安装的。 3. 依赖处理的逻辑不同 虽然两者都会校验依赖,但是校验的逻辑和方法是不同的。pip是按顺序一个一个检查,如果安装第一个库时,引入了第二个库不兼容的库,那...
发现plotly并没有安装在我常用的 base 环境中 解决方法: $ conda activate # 激活常用的conda 环境 $ pip install plotly # 这时的安装包就会出现在conda list 中啦 总结:需要 pip install 的时候,先激活常用的conda 环境,然后再使用pip install xxx 就完美了。
可以使用pip和conda conda install pillow# conda list -n a_conda_env 可以看到多了pillowpip install pillow 需要注意在当前环境下安装包会使用当前环境下pip进行安装,安装成功之后conda list可以看到列表中多了pillow包 在这里插入图片描述 如果使用pip list会发现没有,请确认当前环境。因为这里需要指定当前环境使用...
2.而在虚拟环境中使用pip install 安装时,则直接将包安装在了~/anoconda3/envs/xxx/lib/python3.6/site-packages/路径下。 问题分析 到这里,我们就知道了二者安装包后包所在的位置,那么为什么还会出现我上面的问题呢,原因就是,你虽然在你的虚拟环境下运行代码,但是你的实际运行环境并不一定就是你的包的安装路径...