更改pip源为清华大学源： 执行命令：pip config set global.indexurl https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 说明：此命令将永久将清华源设为全局默认源，确保所有pip命令都从清华源获取软件包。取消自定义源并恢复默认源： 执行命令：pip config unset global.indexurl
打开命令行工具,输入以下命令来查看当前的pip配置,特别是global.index-url项,这是当前的pip源地址:bash pip config list 执行此命令后,你会看到pip的当前配置,包括全局和用户的配置信息。重置为默认源: 若要将pip源重置为默认源,可以输入以下命令来取消设置global.index-url: ...
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 其他源 豆瓣https://pypi.doubanio.com/simple/ 网易 https://mirrors.163.com/pypi/simple/ 阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 腾讯云 https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple 清华大学 https://pypi.tun...
pip config set global.index-url pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 此操作将永久将清华源设为全局默认源，确保所有pip命令都从清华源获取软件包。如果您需要使用其他源或取消所有自定义源，可以执行以下步骤：取消所有源设置并替换为默认源：pip config unset global.index-url 执行以上命令后，pip将恢复到默认...
pip 如何删除/取消国内镜像源 1 pip config unsetglobal.index-url 其他常用pip命令 install 安装包 无参数, 直接从pypi中查找下载 >> pip install Django# 安装最新稳定的版本,可能会将某些依赖的版本更新为符合的版本。所以要可能的话,项目中版本号全部都限制好。>> pip install Django==3.0# 安装3.0版本>> ...
直接通过命令行pip config set global.indexurl <镜像源URL>进行设置。例如，pip config set global.indexurl pypi.douban.com/simple。这将更新pip的全局配置，使其默认使用指定的源。三、注意事项 国内常用的镜像源有豆瓣、阿里等，可根据自己的网络情况和需求选择合适的镜像源。切换pip源不仅可以提高包...
pip config set pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 后面携带的https链接就是我们前面提到的国内镜像源地址,可以任选配置。再次下载的速度就很快了 创建配置pip配置文件修改 还有一种永久修改的方式就是直接在user目录中创建一个pip目录,如:C:\Users\xx\pip,新建文件...
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/查看镜像源是否配置成功:pip config list如果能够显示配置好的镜像源,说明配置成功。这种方式的特点是只需要运行一次命令即可永久更换镜像源。 直接修改pip.ini文件找到pip.ini文件位置并打开,然后将pip.ini文件中index-url的值修改为指定的...
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 取消已设置的镜像源 若想取消已设置的镜像源,可使用 unset 子命令。例如取消全局镜像源设置: pip config unset global.index-url 四、验证配置是否生效 通过命令查看:运行 pip config list 命令,若看到 global.index-url 字段的值为配...
pip config get global.index-url pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 【二】虚拟环境和系统解析器环境 虚拟环境(Virtual Environment)和系统解析器环境(System Interpreter Environment)是在 Python 中用于管理和隔离项目依赖项的两种环境。它们有不同的作用和用途。