加速下载速度:阿里 pip 源通常部署在国内,这样可以大大提高 Python 包的下载速度。 解决网络限制问题:在某些网络环境下,直接访问官方仓库可能被限制,而使用阿里 pip 源可以绕过这些限制,正常下载和安装需要的包。 提高稳定性:在一些网络条件较差的环境中,官方仓库的网络连接可能不稳定,使用阿里 pip 源可以减少下载失败...
在Python中，pip安装库时，可以通过设置全局下载源来优化下载速度和稳定性。推荐使用豆瓣源，因为它提供了便捷的一键设置，且设置后这个源将永久有效。以下是不同源的配置方法:1. 阿里云源: 配置命令为 mirrors.aliyun.com/pypi/...，只需在pip配置中加入这一地址。2. 清华大学源: 使用pypi.tuna.ts...
首先，常规的pip安装会连接到国外服务器，导致下载速度极慢，即使使用梯子也常常遇到卡顿。切换到国内镜像源如阿里镜像，可以明显改善下载体验。以安装TensorFlow 2.3为例，虽然安装过程中仍可能出现卡顿，但整体速度显著提升。以下是常用的国内镜像源选项：清华镜像、中科大镜像、豆瓣镜像、阿里镜像以及华中科...
国内使用官方的pypi源不稳定,经常出现timeout的情况,所以使用阿里的源代替 方法 新建配置文件 Window下: %APPDATA%\pip\pip.ini Linux下: ~/.pip/pip.conf 内容 [global] timeout = 60 index-url =http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 如果使用http链接,则需要trusted-host参数 [global] timeout = 60...
由于python 自带的源下载速度非常慢,特别是安装一些库的时候,甚至有时会失败。 因此,建议将下载源替换成国内的,下载速度会快很多。总共有两种方法 代码替换 (推荐使用这一种) 手动替换 代码替换 设置阿里源(推荐这个) pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simplepip config set ins...
由于网络和时间的限制,很多的 conda 源,如 清华源,中科大源都需要想办法才能创建好虚拟环境(如本人发现的将清华源中的 https:// 改为 http:// 之后效果好很多),但这些源要么在前几次创建虚拟环境时奏效,时间长了仍然不管用。 二、解决方法 目前本人在用的 pip 源和 conda 源都是采用阿里源,速度很快,跑满...
四、豆瓣源 http://pypi.douban.com/simple/ 注意事项 使用全局配置,建议使用豆瓣 配置好后您的pip安装第三方库将会选择您所设置的下载源: 如下配置一个阿里下载源 pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com ...
或者使用阿里源: set PIP_INDEX_URL=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 设置完成后,你可以直接使用pip install命令,而无需每次都指定-i参数。 3.3.2永久设置环境变量 如果你希望永久设置环境变量,可以通过 Windows 的系统设置来实现: 打开“控制面板”,选择“系统和安全” > “系统” > “高级系统设置”...
如果一切设置正确,你应该会发现安装速度显著提高。 5. 成功之旅 以下是替换pip源的旅程示意图,帮助大家快速理解这个过程: Me 开始 启动CMD或PowerShell 查看用户目录 创建pip配置 进入.pip文件夹 创建pip.ini文件 添加镜像源 输入阿里源配置 测试 安装测试包 ...