为了使用pip安装PyTorch并换源以加速下载过程,您可以遵循以下步骤。首先,需要找到稳定且速度快的国内镜像源,然后利用pip命令进行安装。以下是详细的分点回答: 1. 查找可用的PyTorch安装源 PyTorch官方并没有直接提供统一的国内镜像源,但您可以利用一些知名的Python包镜像源来加速安装过程。常见的国内镜像源包括清华大学、...
# 默认地址pip configunsetglobal.index-url 针对题主这个情况，即使设置了国内源，使用pytorch官网的pip...
只需运行：pip config unset global.index-url 针对PyTorch的CUDA版本安装，官网的pip命令可能会导致下载速度缓慢。为解决这个问题，可以尝试使用SJTU镜像源，命令如下：pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/cu118这样可以确保下载CUDA版本的PyTor...
1. pip换源 修改~/.config/pip/pip.conf(Linux), (没有就创建一个), 修改index-url至tuna,如下: [global]index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2. TF、Keras、pytorch python -V pip -V pip install tensorflow pip install keras 在安装tensorflow后,进行验证 python>>>import tensorflow...
ps:其中Anaconda是我的安装的文件夹名字 Ubuntu16.04下Pytorch安装(基于conda或pip) https://blog.csdn.net/yucicheung/article/details/79094657 参考: https://blog.csdn.net/Zhenguo_Yan/article/details/78110082 https://blog.csdn.net/LEILEI18A/article/details/79490175...
我们pytorch官网给出的安装方法: conda install pytorch torchvisioncudatoolkit=10.2 -c pytorch 很大概率会出现下载速度慢、下载失败等情况。 因为经常在不同的服务器上跑训练代码,所以有时就会配置pytorch的环境,刚开始尝试使用清华镜像换源等方法,但最近一段时间感觉下载速度有时并没有很大提升,甚至出现下载失败的情况...