pip install tensorflow-gpu 这个命令会下载并安装 TensorFlow 的 GPU 版本。 等待安装完成,验证安装是否成功: 安装过程可能需要一些时间,具体取决于你的网络连接和硬件性能。 安装完成后,你可以在 Python 中导入 TensorFlow 并运行一些简单的 GPU 加速的代码来验证安装是否成功。例如: python import tensorflow as ...
1. 安装Tensorflow -gpu 注意是tensorflow -gpu,不是tensorflow,安装方法: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow -gpu 1. pip会自动给你安装最新的Tensorflow -gpu版本,这里我装的是2.2.0 如果pip安装失败怎么办,手动下载安装文件: 打开清华镜像源,找到tensorflow-gpu 下载pip安装...
pip下载tensorflow镜像 pip安装tensorflow gpu 一篇文章带你避坑安装tensorflow-gpu 本篇文章以 驱动版本:390.87、CUDA:9.0、cuDNN:7.0.1、tensorflow-gpu:1.9.1为例,介绍ubuntu系统下安装tensorflow-gpu的详细步骤。 准备文件: 驱动:NVIDIA-Linux-x86_64-390.87.run 驱动下载地址:https://www.nvidia.cn/Download/ind...
TensorFlow 有cpu和 gpu两个版本:gpu版本需要英伟达CUDA 和 cuDNN 的支持,cpu版本不需要;本文主要安装gpu版本。1、环境 gpu:确认你的显卡支持 CUDA,这里确认 。vs2015运行时库:下载64位的,这里下载,下载后安装。python 3.6/3.5:下载64位的,这里下载,下载后安装。
下面将针对ctypes、subprocess以及tensorflow-gpu2.4这三个库的安装问题,提供解决方案。首先,我们需要检查Python的版本是否符合要求。在命令行中输入以下命令: python --version 如果提示没有这个命令,说明你可能正在使用Python 2.x版本。在这种情况下,你需要升级到Python 3.x版本。升级Python的具体方法可以参考相关教程。
首先,我们可以看到安装GPU版需要电脑软硬件满足一定的条件,即需要首先安装CUDA和cudnn, 这个直接点击蓝色的字体便能进入到下载界面,按顺序下载安装即可。 1) 下载安装CUDA https://developer.nvidia.com/cuda,ANZHAO选择自己需要的版本下载,下载完成后直接安装,安装步骤很简单,记一下安装路径,后面会用到。
主要讲一下在Linux下安装tensorflow gpu版的两种方式:使用conda和pip安装。安装cpu版本比较简单,安装命令相同,但是省去了安装cuda和cudnn。 注意:在安装tensorflow gpu版本前,首先要清楚不同版本tensorflow对应不同的cuda,cudnn版本,而不同的cuda版本对显卡驱动版本又有要求。这几个版本不符合要求是无法使用gpu版本的ten...
pip install "tensorflow-gpu>=1.15.2,<2.0" 完美收获bug ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu<2.0,>=1.15.2 (from versions: 2.2.0, 2.2.1, 2.2.2, 2.2.3, 2.3.0, 2.3.1, 2.3.2, 2.3.3, 2.3.4, 2.4.0, 2.4.1, 2.4.2, 2.4.3, 2.4.4, 2.5...
阅读GPU 支持指南(https://tensorflow.google.cn/install/gpu?hl=zh-CN),在 Ubuntu 或 Windows 上设置支持 CUDA® 的 GPU 卡 在系统上安装 Python 开发环境 Python 3 检查您的 Python 环境是否已配置: 需要Python 3.4, 3.5 或 3.6 $python3--version$pip3 --version$virtualenv --version ...
安装tensorflow-gpu 查看对应版本 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu 如上图,CUDA10.1和CUDNN7.6环境对应的tensorflow-gpu版本有2.2.0和2.3.0,以2.3.0为例。 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.3.0 ...