(2)进入cudnn文件夹,依次输入以下命令 cd cudnn-linux-x86_64-8.9.5.30_cuda11-archive sudo cp include/* /usr/local/cuda/include/ sudo cp lib/* /usr/local/cuda/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* cat /usr/local/cuda/include/cudn...
当出现上述界面,证明安装CUDA成功了! 03.安装CUDNN,进入下载官网: 进入下载——选择对应自己安装的CUDA版本(我的是11.3所以选择11.X)。 下载后进行解压,讲解压后的bin、include、lib文件直接复制到CUDA的安装目录下(C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CU...
在 Linux 上使用 pip 安装 tensorflow 的时候，提示找不到匹配的包 $ pip install tensorflow ...