为了使用pip安装GPU版本的torch,你可以按照以下步骤操作: 确认CUDA版本: 首先,你需要确认你的系统中已安装的CUDA版本。这可以通过查看NVIDIA控制面板中的系统信息来完成。 CUDA版本应与你打算安装的PyTorch版本兼容。 访问PyTorch官网获取合适的安装命令: 访问PyTorch官网。 在“Get Started”页面,选择你的操作系统、包...
1、 sudo apt-get install python-pip。 a) 这里安装的是pip不是pip3哦; b) 好像并没有安装python-dev就安装成功了?模糊地记得上一句命令执行完后再输入sudo apt-get install python-dev会报已经安装好的提示。 然后安装Tensorflow: 2、 sudo pip install --upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/...
安装好记得检查下环境变量,配置好环境变量 pip相关命令 临时使用: 可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch,这样就会从清华这边的镜像去安装torch库。 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ ...
这个可以不需要的，只是装个包而已，但是宿主机没有nvidia gpu，是无法通过cuda运行程序的。
pip installD:\迅雷下载\torchvision-0.10.1+cu111-cp39-cp39-win_amd64.whl pip installD:\迅雷下载\torchaudio-0.9.1-cp39-cp39-win_amd64.whl 安装完成后查看pip list 开始检查是否安装成功: importtorch torch.cuda.is_available()#查看GPU是否可用importtorchvision#机器视觉库...
这个可以不需要的，只是装个包而已，但是宿主机没有nvidia gpu，是无法通过cuda运行程序的。
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