您可以签入pytorch previous versions website。首先，使用nvcc --version命令确保计算机中有cuda ...
同时,这个版本的PyTorch声称支持CUDA 10.2和11.1,这意味着它可以与这两个CUDA版本的硬件兼容。 安装PyTorch通常有两种方法:通过conda或pip。conda是Anaconda公司推出的包管理器,适合管理多个环境,而pip则是Python的默认包管理工具。下面是使用conda和pip分别安装PyTorch的步骤: 1. 使用conda安装: 在终端中,首先需要确保...
在Dockerfile的第二行，并删除python的其他安装。您将获得：
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