十分钟掌握利用pytorch实现利用神经网络求解微分方程(PINN) #python编程 #神经网络 - 活泼可男于20230911发布在抖音,已经收获了5649个喜欢,来抖音,记录美好生活!
偏微分方程,第三讲(Partial differential equations, 3rd Class, MTH210@XJTLU, 2022) 1459 2 0:37 App 这位在Github上的大神真他吖的是个天才!写的代码简直就是教科书的存在,几乎能搞定所有入门Pytorch的代码难题!——人工智能/机器学习/深度学习 453 19 11:09:35 App 强推!【OpenCV图像处理】这绝对是2024年...
在求解二维泊松方程的过程中,首先需要确定一些参数和初始条件,例如给定N个内点 \{\mathbf{x}_i\}_{i=1}^N ,给定 dx = \frac{1}{\sqrt{N}},dy= \frac{1}{\sqrt{N}} ,那么现在就有了一个形状为[N,2]的数组存储的是N个点的坐标。然后,我们可以使用基于Pytorch框架的PINN代码来求解二维电势分布(...
目录 收起 原理 代码实现 pytorch实现 可视化结果 原理 神经网络(或者说多层感知器)可以用作函数拟合器,而偏微分方程的解也是时间和空间的函数,这一函数同样可以使用神经网络来拟合,用 n 表示这一神经网络,这一过程可以写作: n(x,t;θ) 神经网络的输入是时间 t 空间x, θ 表示神经网络的参数,一般是神经...
5、代码实现 为了展示我们刚刚学到的理论知识,我将使用机器学习的 PyTorch 库,在 Python 代码中实现所提出的解决方案。 首先要做的是创建一个神经网络架构: import torchimport torch.nn as nnclass NeuralNet(nn.Module): def __init__(self, hidden_size, output_size=1,input_size=1): super(...
3. 基于PyTorch的PINN求解 前面讲了一堆,这节就用前面提到的PINN方法来求解一个具体问题。考虑下面这样一个方程: \begin{aligned} \frac{\partial^{2} u}{\partial x^{2}} &-\frac{\partial^{4} u}{\partial y^{4}}=\left(2-x^{2}\right) e^{-y} \\ u_{y y}(x, 0) &=x^{2}, ...
537 -- 50:00 App 【自用】偏微分方程引论大作业2.11节 1502 20 2:37:48 App 两小时入门PyTorch深度学习神经网络(绝对快速!绝对通俗!绝对易懂!) 2939 2 14:25:57 App 全网讲解最系统!复旦大学牛人保姆式解读【深度学习神经网络】原理基础及代码复现,比刷剧还爽的体验! 5847 32 45:20:48 App 【视频+...
3.4 pytorch代码 一、什么是物理信息神经网络(PINN)？物理信息神经网络（PINN）是一种将深度学习与物理...
下面我将介绍弹性力学问题背景，物理信息神经网络（PINN），并基于Pytorch框架的PINN求解框架复现了求解固体...