神经网络技术已在计算机视觉与自然语言处理等多个领域实现了突破性进展。然而在微分方程求解领域,传统神经网络因其依赖大规模标记数据集的特性而表现出明显局限性。物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Net…
PyTorch PINN实战:用深度学习求解微分方程 神经网络技术已在计算机视觉与自然语言处理等多个领域实现了突破性进展。然而在微分方程求解领域,传统神经网络因其依赖大规模标记数据集的特性而表现出明显局限性。物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Networks, PINN)通过将物理定律直接整合到学习过程中,有效弥补了这一不足...
基础环境搭建 指导学员如何搭建深度学习开发环境,包括使用Conda创建Python虚拟环境、PyTorch等必要的工具和库的安装。 计算及Pytorch框架 讲述数据如何利用Numpy从文件读取存储,到数据类型、矩阵变换和tensor的常用计算。 理论+实操内容(下午) 数据驱动材料Voigt体模量预测 讲解从头实现神经网络数据驱动回归Voigt体模量(数据处理...
PyTorch PINN实战:用深度学习求解微分方程 神经网络技术已在计算机视觉与自然语言处理等多个领域实现了突破性进展。然而在微分方程求解领域,传统神经网络因其依赖大规模标记数据集的特性而表现出明显局限性。物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Networks, PINN)通过将物理定律直接整合到学习过程中,有效弥补了这一不足...
课程首先讲解Python和Jupyter环境的搭建,然后深入探讨深度学习的基础数据结构张量(Tensor)及其运算,继而通过最小二乘法介绍机器学习中的优化思想,并基于PyTorch框架系统讲解深度学习的基本原理。课程重点包括单层神经网络(从线性回归入手)、深层神经网络...
PyTorch PINN实战:用深度学习求解微分方程 神经网络技术已在计算机视觉与自然语言处理等多个领域实现了突破性进展。然而在微分方程求解领域,传统神经网络因其依赖大规模标记数据集的特性而表现出明显局限性。物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Networks, PINN)通过将物理定律直接整合到学习过程中,有效弥补了这一不...
PyTorch PINN实战:用深度学习求解微分方程 简介:物理信息神经网络(PINN)是一种将深度学习与物理定律结合的创新方法,特别适用于微分方程求解。传统神经网络依赖大规模标记数据,而PINN通过将微分方程约束嵌入损失函数,显著提高数据效率。它能在流体动力学、量子力学等领域实现高效建模,弥补了传统数值方法在高维复杂问题上的不...
第一天 初步了解神经网络,并能够使用Pytorch框架从头实现数据驱动的神经网络训练。 理论+实操内容(上午) 神经网络概述 介绍神经网络是什么,常见的神经网络的类型(前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等) 神经网络应用 讲述神经网络作为一种强大的机器学习技术,在各个领域的广泛应用(图像识别、自然语言处理、金融科技...
📚 用PyTorch求解具体方程:实践PINN方法,从理论到实践,一步步掌握。🌐 应用领域:PINN在传染病模型、金融等领域有着广泛的应用前景。通过这些内容,你将能够更深入地理解PINN,掌握其核心原理,并能够在实际问题中应用。0 0 发表评论 发表 作者最近动态 空山闲人的小日子 2025-01-28 北京考研机构推荐:这十家你一定...
PINNpytorch实现 pytorch 原理 第二章 PyTorch基础 2.1 为何选择PyTorch PyTorch是一个建立在Torch库之上的Python包,旨在加速深度学习应用。它提供一种类似Numpy的抽象方法来表征张量(或多维数组),可以利用GPU来加速训练。由于PyTorch采用了动态计算图(Dynamic Computational Graph)结构,且基于tape的Autograd系统的深度神经...