具体来说,Pinn模型的训练过程可以分为两个阶段:预训练和微调。在预训练阶段,Pinn模型首先通过随机初始化网络参数,将偏微分方程的解析解表示为网络的输出。然后,利用已知的边界条件和初始条件,计算网络输出和真实解之间的误差,并通过反向传播算法更新网络参数。在微调阶段,Pinn模型进一步优化网络的输出,使其更好地满足偏...