# 如何实现 PyTorch全局平均池化在深度学习中,池化操作是常见的处理图像数据的手段之一。全局平均池化(Global Average Pooling)是一种将特征图中的每个通道的像素均值计算出来的方法,主要用于减少模型参数数量和防止过拟合。本文将引导您通过详细的步骤在 PyTorch 中实现全局平均池化。 ## 实现流程 下面是实现全局平均池化...
# 如何实现PyTorch全局平均池化在深度学习中,池化操作是常见的处理图像数据的手段之一。全局平均池化(Global Average Pooling)是一种将特征图中的每个通道的像素均值计算出来的方法,主要用于减少模型参数数量和防止过拟合。本文将引导您通过详细的步骤在PyTorch中实现全局平均池化。 ## 实现流程 下面是实现全局平均池化的步...