答案: 在统计学和机器学习中,残差平方和(Residual Sum of Squares, RSS)是一种评估回归模型拟合程度的重要指标。本文将详细介绍残差平方和的定义、计算方法及其在回归分析中的作用。 残差平方和是什么?残差平方和是衡量回归模型预测值与实际观测值差异的一种方式。具体来说,它是模型预测值与实际值之间差的平...
在之前的文章中,也介绍了很多基本的机器学习模型。可在Datawhale机器学习专辑中查看。但是,当我们建立好了相关模型以后我们怎么评价我们建立的模型的好坏以及优化我们建立的模型呢?那本次分享的内容就是关于机器学习模型评估与超参数调优的。本次分享的内容包括:用管道简化工作流使用k折交叉验证评估模型性能使用学习和验证...