答案:在统计学和机器学习中,残差平方和(Residual Sum of Squares, RSS)是一种评估回归模型拟合程度的重要指标。本文将详细介绍残差平方和的定义、计算方法及其在回归分析中的作用。 残差平方和是什么?残差平方和是衡量回归模型预测值与实际观测值差异的一种方式。具体来说,它是模型预测值与实际值之间差的平方...