future.result() print(f"[before] cur dev:{torch.cuda.current_device()}") tensor_b_cpu = torch.empty(32, dtype=torch.float16, pin_memory=True) print(f"[after] cur dev:{torch.cuda.current_device()}")# temporary hack# torch.cuda.set_device(3)e.record() 版本信息: # pip list | ...
--> 587 if (len(loader.pin_memory_device) == 0): 588 self._pin_memory = loader.pin_memory and torch.cuda.is_available() 589 self._pin_memory_device = None AttributeError: '_FakeLoader' object has no attribute 'pin_memory_device' Any idea of how to solve this? Thank you torch ...
device=Nonetype(同样,device应为具体的设备如torch.device('cpu')或torch.device('cuda:0')等,而不是Nonetype) 4. 指出用户代码中需要修改的部分以匹配期望的参数 你需要修改dtype和device的参数值,确保它们为有效的数据类型和设备类型。 5. 给出修改建议或示例代码 假设你想要创建一个形状为(3, 4)的空张量...