使用Python的PIL库裁剪图片,可以按照以下步骤进行: 导入PIL库: 首先,需要导入Python的PIL库(也称为Pillow)。如果你还没有安装Pillow,可以通过pip进行安装: bash pip install pillow 然后在Python代码中导入Image模块: python from PIL import Image 加载需要裁剪的图片: 使用Image.open()方法加载需要裁剪的图片文件...
需要适配png和jpg fromPILimportImageimportosdefcompress_and_resize_image(file_path,target_width=309,target_height=173,quality=15):"""压缩并缩放图片,并覆盖原文件:param file_path: 图片的绝对路径:param target_width: 目标宽度:param target_height: 目标高度:param quality: 压缩质量,数值越低压缩率越高...
引入PIL库并使用open(file)打开图片，通过crop((x0,y0,x1,y1))方法对图片进行裁剪。裁剪区域用一个四元组定义，即(left, upper, right, lower)，以左上角为原点，以坐标系进行描述。例如，box(100,100,200,200)表示从原始图像中，以左上角为坐标原点，裁剪一个100*100像素的图像区域。具体代码...
使用PIL裁切图片使用PIL需要引用Image,使用Image的open(file)方法可以返回打开的图片,使用crop((x0,y0,x1,y1))方法可以对图片做裁切。 区域由一个4元组定义,表示为坐标是 (left, upper, right, lower),Python Imaging Library 使用左上角为 (0, 0)的坐标系统 box(100,100,200,200)就表示在原始图像中以左...
img.thumbnail((480,480)) img.save('thumb.jpg') 首先,找到自己的图片位置,接着如下: 一、从PIL库中导入Image 二、调用Image.open打开图片文件 三、使用thumbnail函数裁剪图片(注意,函数参数是一个(x,y)尺寸的元组) 四、使用save保存文件 再次试着上传图片,成功了!
img.thumbnail((480,480)) img.save('thumb.jpg') 首先,找到自己的图片位置,接着如下: 一、从PIL库中导入Image 二、调用Image.open打开图片文件 三、使用thumbnail函数裁剪图片(注意,函数参数是一个(x,y)尺寸的元组) 四、使用save保存文件 再次试着上传图片,成功了!
简介:PIL和opencv读取图片后进行裁剪 PIL: fromPILimportImage img = Image.open('test.jpg') img.crop(50,60,170,150)# (left, upper, right, lower)img.save('img_cro.jpg') opencv: importcv2img= cv2.imread('test.jpg')img_crop= img[60:150,50:170] # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]cv2.imw...
Python PIL | Image.resize() 裁剪 缩放图片 PIL是Python Imaging Library,它为python解释器提供了图像编辑功能。 图像模块提供了一个具有相同名称的类,用于表示PIL图像。 该模块还提供了许多功能,包括从文件加载图像和创建新图像的功能。 Image.resize()返回此图像的调整大小后的副本。
【python】 使用cv2 和 PIL裁剪图片 1.效果 2.代码 import cv2 from PIL import Image if __name__ == '__main__': #cv2 img1 = cv2.imread("D:/data/sg_wimg/v4/img/2.jpg") cv2_crop = img1[0:128, 0:512] # [upper: lower, left: right] ...
有时候我们会希望把一幅白底图片的“有效部分”裁剪出来,比如网页截图时懒得按element截,就可以整个网页截屏后裁剪一下。思路很简单:识别出图片上非白色部分的矩形边界,然后裁剪。 PIL库提供了一个getbbox方法来检测边界,可以实现这个操作。 bbox是“有效部分”左、上、右、下边缘的位置,如下图。