下面是Pillow库的一些核心类和函数之间的关系的类图表示: Image+open(filename)+frombytes(mode, size, data, decoder_name='raw', *args)+save(filename)+resize(size, resample=3)+crop(box)+rotate(angle, resample=0, expand=0)ImageDraw+draw(rectangle, fill=None, outline=None)+text(xy, text, fi...
# 方式一:直接从后端获取图片二进制数据 --- 步骤繁琐/文件固定 with open('book/static/avatar/设计师蚩梦.jpg', 'rb') as f: data = f.read() return HttpResponse(data) (2)动态产生背景色底板图片 利用Pillow模块 动态生成纯色图片文件 保存文件 再代开文件读取返回给前端 from PIL import Image,...
2. 从字节码(Bytes)中读取图片,然后 resize 大小: importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as npfromPILimportImagefromioimportBytesIO img= open("1.jpg","rb").read()#读取序列化的二进制码img =BytesIO( img ) img=Image.open( img )print("原图的height,weight分别为:", np.asarray(img).shape...
1.int.from_bytes函数 功能:res = int.from_bytes(x)的含义是把bytes类型的变量x,转化为十进制整数,并存入res中。其中bytes类型是python3特有的类型。 函数参数:int.from_bytes(bytes, byteorder, *, signed=False)。在IDLE或者命令行界面中使用help(int.from_bytes)命令可以查看具体介绍。bytes是输入的变量;b...
2. 从字节码(Bytes)中读取图片,然后 resize 大小: import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom PIL import Imagefrom io import BytesIOimg = open("1.jpg", "rb").read() #读取序列化的二进制码img = BytesIO( img )img = Image.open( img )print("原图的height,weight分别为:", np....
PIL.Image.open(fp, mode='r', formats=None) fp——图像路径。值可以是字符串形式的图像文件路径,pathlib.Path对象或文件对象 # 如果是文件对象,则它必须实现read(), seek()和tell()方法,且以二进制模式打开 mode——文件打开模式。如果给出,则必须是'r' ...
使用io.BytesIO fromPILimportImageimportio# 模拟图像的二进制数据withopen("example.jpg","rb")asfile:binary_data=file.read()# 将二进制数据加载到 BytesIOimage_data=io.BytesIO(binary_data)# 用 Pillow 打开图像image=Image.open(image_data)# 显示图像信息print("图像格式:",image.format)print("图像...
Python常见问题 - 使用openpyxl模块时出现错误： zipfile.BadZipFile: File is not a zip file ...
PIL.Image.open(fp, mode='r', formats=None) fp——图像路径。值可以是字符串形式的图像文件路径,pathlib.Path对象或文件对象 # 如果是文件对象,则它必须实现read(), seek()和tell()方法,且以二进制模式打开 mode——文件打开模式。如果给出,则必须是'r' ...
'''pil_im=Image.open(BytesIO(requests.get(url).content))ifmode=='1':returnpil_im.convert('1')elifmode=='L':returnpil_im.convert('L')elifmode=='RGB':returnpil_im img=read_image('test.png','RGB')plt.axis('off')# 不显示坐标轴plt.imshow(img)plt.show() ...