print("旋转后的图像数组形状:", rotated_image_array.shape) 1. 2. 3. 4. 需要注意的是,旋转后的图像尺寸可能会发生变化,因此旋转后的Numpy数组形状也可能与原始数组不同。 3. 缩放图像 我们可以使用PIL图像的resize()方法对图像进行缩放,然后将缩放后的图像转换为Numpy数组: # 缩放图像(新尺寸为100x100) ...
array(img) # 创建 Cutout 实例 cutout = Cutout(3, 64) # 应用 Cutout 操作 img_cut = cutout(img) # 将 NumPy 数组转换回 PIL 图像img_result = Image.fromarray(img_cutout.astype('uint8')).convert('RGB') # 保存图像 img_result.save('./cutout_image.jpg') 3. Random Erasing(随机擦除) ...
现在,你可以对numpy数组进行操作,然后将其转换回图像格式。 #代码示例```python from PIL import Image#将numpy数组转换为图像new_image = Image.fromarray(image_array) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 步骤4:保存图像 最后,你可以使用PIL库的save()方法来保存图像。 #代码示例```python#保存图像new_image.save('n...
# Create image from Numpy array of float32 and save as TIFF naA = np.linspace(-1000, 1000, h*w, dtype=np.float32).reshape((h,w)) Image.fromarray(naA).save('floats.tif') # Read back image and compare imB = Image.open('floats.tif') naB = np.array(imB) 现在打印两个并选中相同...
from PIL import ImageFilter im_blur=image.filter(ImageFilter.EMBOSS) im_blur.show() 边缘检测 例: from PIL import ImageFilter im_blur=image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES) im_blur.show() 轮廓提取 Image与其他的转换 numpy转Image Image.fromarray(array) array为numpy数组 Image转为numpy ...
from PIL import Image from pylab import * # 读取图像到数组中 im = array(Image.open("empire.jpeg").convert('L')) #创建一个图像 figure() #不使用颜色信息 gray() #在原点的左上角显示轮廓图像 contour(im, origin = 'image')#检测图像轮廓 ...
(DFG_tmb.jpg"#然后使用image中的open函数,传入我们的图片路径并返回图片对象image_object=Image.open(image_path)#显示图片image_object.show()#把这个图像对象转换为矩阵形式input_image = np.array(image_object)#利用numpy库中的.shape读取这个矩阵的大小,也就是图片的大小matrix_size = input_image.shape#...
您可以使用 PIL 的 toarray() 方法来完成这个任务。下面是一个示例代码片段: import numpy as np image_np = np.array(image) 3. 将 Numpy 数组转换为 PyTorch Tensor现在,您需要将 Numpy 数组转换为 PyTorch Tensor。您可以使用 PyTorch 的 from_numpy() 方法来完成这个任务。下面是一个示例代码片段: ...
最近遇到了需要获取plt图像数据的需求，本文记录了将matplotlib图像转换为numpy.array 或 PIL.Image的方法...
1.2 Numpy.array与Image之间的转换# 1.2.1Image到array# importnumpy as npfromPILimportImage img= Image.open('1.jpg') a=np.array(img)print(a.shape, a.dtype) 对于读取的图像,在Image对象中,图像默认以RGB模式保存,且各个像素值默认用 8bit 的无符号整型来存,不论图像以什么类型保存。因此转换为array...