PIL是我们平常在读取图像时经常用到的类,今天来学习一下它的resize函数各种用法、原理和参数。 首先给出一个PIL简单放缩Image图片的用法 fromPILimportImageresized=Image.open("/.../cats_image.jpeg")resized=resized.resize((64,64))#resized = resized.resize((128, 128),resample=3)resized.save('resized1...
步骤1:打开图片 fromPILimportImage# 打开图片image=Image.open("input.jpg") 1. 2. 3. 4. 在上面的代码中,我们使用PIL库中的Image模块来打开一张名为input.jpg的图片。 步骤2:调整图片尺寸 # 调整图片尺寸resized_image=image.resize((new_width,new_height),Image.ANTIALIAS) 1. 2. 在上面的代码中,我...
此外还有一种缩放图片的方式,im.thumbnail,这个和resize不同,resize是返回一个新的对象,thumbnail则是在原来对象的基础上进行修改,所以可以先copy一下。 fromPILimportImage im = Image.open("古明地觉.jpg") im1 = im.copy()# 缩放为原来的1/2im1.thumbnail((im.size[0] //2, im.size[1] //2)) ...
1. open(filename) : 根据参数加载图像文件。建议采用文件的全路径,如下面的文件位于d盘中 from PIL import Image im=Image.open("D:\\十二星座.png") 1. 2. 2. new(mode,size,color): 这个函数创建一幅给定模式(mode)和尺寸(size)的图片,如果省略color参数,则创建的图片被黑色填充满,如果 color 参数是...
from PIL import Image # 打开原始图像 image = Image.open("image.jpg") # 获取原始图像的宽度和高度 width, height = image.size # 计算新的图像尺寸 new_width = width // 2 new_height = height // 2 # 将图像尺寸更改为一半 resized_image = image.resize((new_width, new_height)) # 保存更改...
在上述代码中,首先使用Image.open()方法打开图像文件,然后使用resize()方法调整图像大小为300x300像素,最后使用save()方法保存调整后的图像。 PIL还提供了其他一些方法来调整图像大小,例如thumbnail()方法可以按比例缩放图像,crop()方法可以裁剪图像等。根据具体需求,可以选择适合的方法来调整图像大小。
PIL 模块的 resize 操作: 1. 从文件中读取图片,然后 resize 大小: importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as npfromPILimportImage img=Image.open(r"1.jpg")print("原图的height,weight分别为:", np.asarray(img).shape[:2]) plt.imshow(np.asarray(img)) ...
注意,resize() 会返回一个新的 image 对象。下面是一组对图像进行放大操的示例: from PIL import Image im = Image.open("C:/Users/Administrator/Desktop/c-net.png") try: #放大图片 image=im.resize((550,260)) #将新图像保存至桌面 image.save("C:/Users/Administrator/Desktop/放大图像.png") ...
Image 模块提供了丰富的方法来执行各种基本图像操作，例如调整大小、裁剪、旋转等。以下是一些常见的基本操作：1. 调整大小 9 1 2 # 调整图像大小 resized_img=img.resize((width,height))2. 裁剪 9 1 2 # 裁剪图像 cropped_img=img.crop((left,top,right,bottom))3. 旋转 9 1 2 # ...
from PIL import Image im = Image.open("xiao.png") print(im.size) im_resize = im.resize((256,256)) print(im_resize.size) #输出: #(670, 502) #(256,256) 对参数filter不赋值的话,方法resize()默认使用NEAREST滤波器。如果要使用其他滤波器可以通过下面的方法来实现: ...