使用Numpy ndarray 和 Pillow 模块,我们可以将 2D 矩阵从 Numpy 转换为 Image 文件。让我们看看下面的实现。 fromPILimportImageimportnumpyasnp# 创建一个大小为50x50的整数值矩阵myArray=np.random.randint(300,size=(50,50),dtype=np.uint8)resImage=Image.fromarray(arr)# 以png格式导出图像resImage.save("...
PIL,OpenCV和ndarray 数组之间转换 1fromPILimportImage2importnumpy as np3importcv24img_cv=cv2.imread('C:/Users/dell/Desktop/1.jpg')##opencv读取图像5img_pil=Image.open('C:/Users/dell/Desktop/2.jpg')##PIL读取图像6img_opencv_np=np.array(img_cv)#opencv转为ndarray数组7img_pil_np=np.array...
pimg = Image.fromstring("L", cv.GetSize(cimg), cimg.tostring()) # pimg is a PIL image cimg2 = cv.CreateImageHeader(pimg.size, cv.IPL_DEPTH_8U, 1) # cimg2 is a OpenCV image cv.SetData(cimg2, pimg.tostring()) Convert between PIL image and NumPy ndarray image = Image.open(...
opencv 读取图片数据格式为numpy.ndarray,(高、宽、通道) PIL用PIL.Image.Image (宽、高、通道) 2、读写显示 读: Image.open() PIL读取顺序RGB 并通过.convert来定义读取图片类型:1:位图 L:灰度图 RGB:彩色图 cv2.imread('img.png',flags) opencv读取顺序BGR, flag=1默认彩色图片, 0:读取灰度图 from ma...
>>> I = numpy.asarray(PIL.Image.open('test.jpg')) 对I做一些事情,然后将其转换回图像: >>> im = PIL.Image.fromarray(numpy.uint8(I)) 资料来源:使用 FFT、Python 过滤 numpy 图像 如果您出于某种原因想要明确地执行此操作,则在 correlation.zip 中的此页面上有使用 getdata() 的 pil2array() 和...
1.PIL转ndarray from PIL import Image import numpy as np import cv2 img=Image.open(path) #PIL转ndarray img=np.array(img) img=img[:,:,(2,1,0))] #show cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey(0) #write cv2.imwrite(path,img) 2.ndarray转PIL #ndarray转PIL img=Image.fromarray(cv2.cvtColor...
1.PIL的Image.open()读取图片 PIL图像在转换为numpy.ndarray后,格式为(h,w,c),像素顺序为RGB; 2.opencv的imread读取图像 OpenCV在cv2.imread()后数据类型为numpy.ndarray,格式为(h,w,c),像素顺序为BGR; 3.torchvision.transforms.ToTensor() 源码说明:将PIL image或者一个numpy.ndarray变成tensor ...
from PIL import Image import numpy as np # 打开图像 image = Image.open("path/to/your/image.jpg") # 将图像转换为numpy数组 image_array = np.array(image) print(image_array) 在这个示例中,我们首先从Pillow库中导入Image模块,然后使用Image.open()方法打开图像。接下来,我们使用np.array()方法将图像...
image=Image.open(“ponzo.jpg”)# image is a PIL imagemat=pyopencv.Mat.from_pil_image(image)# mat is a PyOpenCV matriximage2=mat.to_pil_image()# image2 is a PIL image Convert between OpenCV image and NumPy ndarray cimg=cv.LoadImage("ponzo.jpg",cv.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)# cimg is a ...
最近遇到了需要获取plt图像数据的需求，本文记录了将matplotlib图像转换为numpy.array 或 PIL.Image的方法...