PIL,OpenCV和ndarray 数组之间转换 1fromPILimportImage2importnumpy as np3importcv24img_cv=cv2.imread('C:/Users/dell/Desktop/1.jpg')##opencv读取图像5img_pil=Image.open('C:/Users/dell/Desktop/2.jpg')##PIL读取图像6img_opencv_np=np.array(img_cv)#opencv转为ndarray数组7img_pil_np=np.array...
Image对象有crop功能,也就是图像切割功能,但是使用opencv读取图像的时候,图像转换为了np.adarray类型,该类型无法使用crop功能,需要进行类型转换,所以使用下面的转换方式进行转换: numpy.array(img) img对象转化为np数组 Image.fromarray(arr) np数组转化为img对象...
使用Numpy ndarray 和 Pillow 模块,我们可以将 2D 矩阵从 Numpy 转换为 Image 文件。让我们看看下面的实现。 fromPILimportImageimportnumpyasnp# 创建一个大小为50x50的整数值矩阵myArray=np.random.randint(300,size=(50,50),dtype=np.uint8)resImage=Image.fromarray(arr)# 以png格式导出图像resImage.save("...
将PIL.Image对象和ndarray对象相互转化。 Image.fromarray(array) 将数组转化为Image对象 img = Image.fromarray(array) Image对象转化为ndarray数组 from PIL import Image import numpy as np ##image对象 img = Image.open("./hh.png") img.show() #Image图像转换为ndarray数组 img_2 = np.array(img) pri...
>>> I = numpy.asarray(PIL.Image.open('test.jpg')) 对I 做一些事情,然后将其转换回图像: >>> im = PIL.Image.fromarray(numpy.uint8(I)) 资料来源: 使用FFT、Python 过滤 numpy 图像 如果您出于某种原因想要明确地执行此操作,则在 correlation.zip 中的 此页面 上有使用 getdata() 的 pil2arra...
ImageDraw PIL.ImageDraw 模块提供了一系列的绘图方法,通过该模块可以创建一个新的图形,或者在现有的图像上再绘制一个图形,从而起到对原图注释和修饰的作用。 下面创建一个 ImageDraw 对象,并对该对象的使用方法做简单介绍: draw = ImageDraw.Draw(im) ...
1.PIL的Image.open()读取图片 PIL图像在转换为numpy.ndarray后,格式为(h,w,c),像素顺序为RGB; 2.opencv的imread读取图像 OpenCV在cv2.imread()后数据类型为numpy.ndarray,格式为(h,w,c),像素顺序为BGR; 3.torchvision.transforms.ToTensor() 源码说明:将PIL image或者一个numpy.ndarray变成tensor 当PIL image...
shape) # PIL没有shape属性,需要转成 numpy.ndarray #(250, 250, 3) type(img_pil) # PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile HWC 1.3 skimage1 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 默认彩图 img_skimage = io.imread(img_path) # 灰度图 img_skimage_gray = io.imread(alpha_path,-1...
img2=img1.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) #旋转 90 度角。注意只能旋转90度的整数倍 img2=img1.transpose(Image.ROTATE_90) 左右翻转 上下翻转 图像颜色变化 PIL中可以使用convet()方法来实现图像一些颜色的变化,convert()函数会根据传入参数的不同将图片变成不同的模式。在PIL中有9种模式,如下表所示: ...
from PIL import Image#打开图2.jpgim_1 = Image.open("C:/Users/Administrator/Desktop/2.jpg")im_2= Image.open("C:/Users/Administrator/Desktop/向日葵.jpg")#因为两种图片的图片格式一致,所以仅需要处理图片的大小,让它们保持一致#让 im_2 的图像尺寸与 im_1 一致,注意此处新生成了 Image 对象image ...